12:20arXiv cs.LG@Jun-Tao Tang, Yu-Cheng Shi, Zhen-Hao Xie, Da-Wei Zhou精选多模态大语言模型(MLLMs)通过指令调优将多样任务统一为指令遵循框架,但实际部署需要持续适应新任务,这催生了多模态持续指令调优(MCIT)。然而,当前MCIT研究受限于工程瓶颈:现有方法通常直接修改基础MLLM代码库,导致实现开销大、架构特定、代码复用和公平比较困难。为此,研究者提出Prism,一个插件式可复现代码库,通过轻量级插件注册机制将算法开发与骨干实现分离,无需修改底层MLLM代码即可集成新策略。Prism原生支持大规模训练流水线,确保可复现和可扩展的MCIT实验。代码已开源。论文多模态大语言模型持续学习指令调优开源/仓库Prism推荐理由:Prism解决了MCIT研究中代码碎片化和复现难的问题,做多模态持续学习的团队可以直接用这个插件式框架加速实验,省去大量工程重复劳动。原文
12:12Y Combinator@ycombinatorPrism 是一家 AI 原生的招聘机构,用户只需告知招聘需求,Prism 就能自动寻找、接触并交付可面试的候选人。其人才搜索在行业基准测试中比已公开的竞品高出 21 分以上。该产品由 Y Combinator 支持,旨在用 AI 提升招聘效率。AI产品招聘AI原生人才搜索Y CombinatorPrism推荐理由:招聘团队终于有了 AI 原生的解决方案——Prism 自动完成从寻找到交付的全流程,比传统猎头快且准,HR 和招聘经理值得一试。原文