DeepSeek 招聘 Agent Harness 产品经理，定义模型到产品的桥梁

该职位属于 Harness 团队，涵盖模型之外的所有工作，包括产品路线规划、用户需求分析、与研究员协作实现模型与 Harness 共同进化，以及维护用户社群。任职要求包括 2 年以上产品经验、能使用 vibe coding 写代码、是 Agent 产品的高强度用户，并熟悉 LLM 及 Agent 技术原理。

这标志着 DeepSeek 正式加速 Agent 产品化，为 AI 产品经理提供了参与定义下一代人机交互范式的机会。

帮转 DeepSeek 招 Agent Harness 产品经理 职位描述 团队使命 Model + Harness = Agent 我们正在把 DeepSeek 的前沿模型能力，转化为领先的 Agent 产品。这其中除模型本身以外的所有工作，都属于 Harness 的范畴。 你将加入 Harness 团队，与工程师、研究员紧密协作，参与 DeepSeek 桌面端 Agent 产品的全过程，定义 DeepSeek 对 Harness 的理解。 主要职责 • 规划 DeepSeek Harness 产品路线图，连接研究员、工程师、开源社区和广大用户。 • 理解判断用户的最真实需求，定义与衡量“Agent 是否真的在更多场景下更深入的帮助到更多的人”的指标。 • 与模型训练团队的研究员深度沟通与合作，实现模型与 Harness 的共同进化。 • 帮助 Harness 产品内部落地，以内部真实任务做为 Harness 产品和模型相关能力训练的重要反馈源，持续迭代产品能力。 • 维护 Harness 产品用户社群，从潜在海量用户群体中获取反馈、提取信号，指导产品迭代。 • 协助项目管理相关工作。 任职要求 • 2年以上产品经理从业经验，产品逻辑清晰。特别优秀候选人可放宽年限。 • 学历本科及以上。 • 能够使用 vibe coding 写代码，不一定需要技术背景。 • 能够设计系统性的收集数据的方法（包括问卷、访谈、A/B测试、灰度测试等），并使用统计学的工具严谨科学的分析数据。对此有系统性的思考和实践。 • 是 Agent 产品的高强度用户，熟悉 Agent 产品的各种形态，对 Agent 有极大的热情，对模型行为有品味有判断力，对开发者体验及用户体验有强感知。深度使用过 Claude Code、Cowork、Codex、Cursor、OpenCode、GitHub Copilot、Manus、OpenClaw、Hermes 等类似产品，并将相关产品的使用融入到自己的工作和生活中。 • 理解 LLM 以及 Agent 基本机制及其技术原理，包括 LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent 等相关知识。对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等课题有第一手实践。 • 具备UI/UX设计素养。能够在 AI 辅助下完成产品原型图设计、UI设计等相关的产品设计工作。 • 优秀的中文沟通能力。能用英文与开源社区、用户社群书面沟通。 加分项 • AI行业从业经验、AI相关产品经验。 • 作为小团队中的产品经理主导产品路线的经验。 • 与研究员深度协作的经验。 • 深度参与开源社区或维护开源社区关系的经验。 • 其它超乎常人的与此工作相关的才能。 团队使命 Model + Harness = Agent 我们正在把 DeepSeek 的前沿模型能力，转化为领先的 Agent 产品。这其中除模型本身以外的所有工作，都属于 Harness 的范畴。 你将加入 Harness 团队，与工程师、研究员紧密协作，参与 DeepSeek 桌面端 Agent 产品的全过程，定义 DeepSeek 对 Harness 的理解。 主要职责 • 规划 DeepSeek Harness 产品路线图，连接研究员、工程师、开源社区和广大用户。 • 理解判断用户的最真实需求，定义与衡量“Agent 是否真的在更多场景下更深入的帮助到更多的人”的指标。 • 与模型训练团队的研究员深度沟通与合作，实现模型与 Harness 的共同进化。 • 帮助 Harness 产品内部落地，以内部真实任务做为 Harness 产品和模型相关能力训练的重要反馈源，持续迭代产品能力。 • 维护 Harness 产品用户社群，从潜在海量用户群体中获取反馈、提取信号，指导产品迭代。 • 协助项目管理相关工作。 任职要求 • 2年以上产品经理从业经验，产品逻辑清晰。特别优秀候选人可放宽年限。 • 学历本科及以上。 • 能够使用 vibe coding 写代码，不一定需要技术背景。 • 能够设计系统性的收集数据的方法（包括问卷、访谈、A/B测试、灰度测试等），并使用统计学的工具严谨科学的分析数据。对此有系统性的思考和实践。 • 是 Agent 产品的高强度用户，熟悉 Agent 产品的各种形态，对 Agent 有极大的热情，对模型行为有品味有判断力，对开发者体验及用户体验有强感知。深度使用过 Claude Code、Cowork、Codex、Cursor、OpenCode、GitHub Copilot、Manus、OpenClaw、Hermes 等类似产品，并将相关产品的使用融入到自己的工作和生活中。 • 理解 LLM 以及 Agent 基本机制及其技术原理，包括 LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent 等相关知识。对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等课题有第一手实践。 • 具备UI/UX设计素养。能够在 AI 辅助下完成产品原型图设计、UI设计等相关的产品设计工作。 • 优秀的中文沟通能力。能用英文与开源社区、用户社群书面沟通。 加分项 • AI行业从业经验、AI相关产品经验。 • 作为小团队中的产品经理主导产品路线的经验。 • 与研究员深度协作的经验。 • 深度参与开源社区或维护开源社区关系的经验。 • 其它超乎常人的与此工作相关的才能。 app.mokahr.com/social-recruit…📊 13 ⚡

This report is categorized under AITOP's "Industry" desk, focusing on China's AI industry and domestic foundation model ecosystem. Within our cross-regional analytical framework, it directly maps to AI developer toolchains, coding agents, and engineering workflows. Key entities and technical topics under continuous tracking include DeepSeek, Agent, 产品经理, 招聘.

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