01:24OpenAI@OpenAIOpenAI发布案例,GPT-5.4与Molecule.one的Maria AI及专业实验室协作,为药物发现中一个广泛使用的反应提出了意想不到的改进方案。项目从文献综述启动,最终得到验证的实验结果。该成果展示了大型语言模型在具体科研场景中的实用价值。AI模型GPT-5.4Molecule.oneMaria AI药物发现AI辅助科研10 个信源在谈推荐理由:OpenAI展示了GPT-5.4跟专业工具配合,在药物化学里找到了更高效的反应路线,成果很实在。原文
07:15Greg Brockman@gdb78°OpenAI 对 GPT-Rosalind 进行了重大升级,这是一款专为生命科学研究设计的模型系列。升级后的模型结合了 GPT-5.5 的智能体编码和工具使用能力,显著提升了在药物发现、分析、设计和实验工作流中的智能水平。该模型旨在企业级规模下加速生命科学研究,为制药和生物技术领域提供更强大的 AI 辅助。此次升级意味着研究人员可以更高效地处理复杂的生物信息学任务,推动新药研发进程。AI产品GPT-Rosalind药物发现生命科学智能体OpenAI10 个信源在谈推荐理由:做药物研发和生命科学研究的团队终于有了更趁手的 AI 工具——GPT-Rosalind 把 GPT-5.5 的智能体能力带进了实验流程,建议相关领域的科研人员直接体验。原文
09:43Latent.Space@latentspacepod83°Alex Rives 团队宣布推出 ESMFold2,一个开源的科学引擎,用于蛋白质预测、设计和发现。该模型在蛋白质相互作用(尤其是抗体)方面达到最先进水平,这是治疗药物的关键模态。团队针对五个重要的癌症和免疫学治疗靶点,设计并验证了迷你蛋白结合剂和单链抗体,成功率极高,亲和力达到治疗活性水平。同时发布了包含 68 亿蛋白质和 11 亿预测结构的图谱。ESMFold2 基于在数十亿蛋白质序列上训练的语言模型,通过语言建模自然涌现出蛋白质生物学的世界模型,其表征空间反映了通过一个世纪实证科学积累的理解。AI模型ESMFold2蛋白质预测抗体设计开源模型药物发现推荐理由:ESMFold2 将语言模型用于蛋白质设计,解决了抗体和蛋白结合剂设计这一基础难题,做药物发现和生物工程的团队可以直接用这个开源模型加速新药研发。原文