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标签:预训练模型×
6月28日
12:39
12:39berryxia@berryxia
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Google Research在2024年ICML发布了时间序列基础模型TimesFM,2025年9月推出2.5版本。参数从500M降至200M,上下文从2048扩展到16K,新增30M分位数预测头可输出10%-90%置信区间。该模型在跨领域数据上预训练后,能零样本预测任意新序列。2026年4月增加通过HuggingFace Transformers和PEFT的LoRA微调能力。TimesFM已集成BigQuery ML、Google Sheets和Vertex AI,开源版本可用两行Python代码调用。
AI模型TimesFMGoogle Research时间序列预测预训练模型零样本

推荐理由:Google搞了个时间序列神器TimesFM,零样本预测,参数200M一张GPU就能跑,还能在Google Sheets里用,pip install两行代码搞定,做预测的别错过。
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6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
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6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
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6月11日
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AITOP6月11日 15:28
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AITOP6月11日 15:23
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6月1日
15:06
15:06NVIDIA AI@NVIDIAAI
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NVIDIA AI 发布了一个基于数十亿跨模态样本训练的多模态预训练模型,旨在为开发者提供强大的基础模型,用于构建物理AI系统。该模型能显著减少所需的数据量和训练成本,使开发者能够更高效地开发机器人、自动驾驶等物理AI应用。NVIDIA 在技术博客中详细介绍了该模型的架构和性能优势。
AI模型NVIDIA多模态模型预训练模型物理AI机器人

推荐理由:做物理AI(如机器人、自动驾驶)的开发者终于有了一个强大的预训练基础,能大幅降低数据收集和训练成本,建议直接查看技术博客了解细节。
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