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6月18日

13:05

@atomic_chat_hq@atomic_chat_hq

精选

Kimi K2.7 Code在三个物理模拟任务上与GPT-5.5进行对比，使用相同的提示词。弹簧摆和1kg块碰撞100000kg块的任务两者表现持平。但在22球自旋六边形任务中，Kimi生成的球随滚筒旋转，而GPT-5.5的球呈现混沌运动，Kimi表现更优。Kimi推理成本为0.28美元（52.4k tokens），GPT-5.5为0.93美元（23.4k tokens），成本降低约70%。

AI模型 Kimi K2.7 Code GPT-5.5 推理模型编程助手

推荐理由：Kimi新出的K2.7 Code模型，花不到三毛钱就能和GPT-5.5打平手，物理模拟甚至更聪明，性价比直接秒杀。

原文

00:35

Geek@geekbb

从2022年期待本地运行ChatGPT-3.5，到2026年DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi每月发布旗舰模型。本地部署模型列表包括GLM-4、DeepSeek R1/V3、Qwen3、Kimi-K2、GPT-oss-120b、Qwen3.7-Plus、Kimi-K2.7、Deepseek-V4、GLM-5.2等九个版本。迭代速度远超预期，社区感叹没有尽头。

行业 DeepSeek Qwen GLM Kimi 国产模型

推荐理由：这帖子把2022到2026国产模型进化史盘得清清楚楚，DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi每月一个旗舰，本地部署清单都快十个版本了，AI发烧友必看。

原文

6月17日

06:57

Jim Fan@jimfan

在一项无法在物理世界中被攻破的基准测试中，OpenAI Codex 的表现超越 Anthropic Claude，而 Claude 又优于月之暗面 Kimi。该基准由 @DrJimFan 参与的论文提出，专注于物理世界的真实场景评估。结果显示了各模型在复杂物理任务上的相对排名。

AI模型 Codex Claude Kimi 基准测试物理世界

推荐理由：英伟达科学家发推说他们论文里 Codex 把 Claude 和 Kimi 都干掉了，还是物理世界实测，看看你家模型排第几。

原文

6月16日

20:46

AITOP6月16日 20:46

600亿美元买下Cursor，xAI终于拿到了编程工具，但真正值得跟踪的或许不是AI

09:32

lmarena.ai@lmarena_ai

精选

Kimi-K2.7-Code是Kimi新发布的编码模型，在Code Arena: Frontend中排名第3（开源模型），整体第19。相比K2.6，该模型在Kimi Code Bench v2上提升21.8%，Program Bench提升11.0%，MLS Bench Lite提升31.5%。推理效率提升，推理token使用量降低30%。模型已通过Kimi API和Kimi Code开源提供。

AI模型 Kimi-K2.7-Code Kimi Code Arena 开源模型编码模型

推荐理由：Kimi新出的编码模型K2.7-Code，在Code Arena前端排名第三，比上代提升明显，推理更省token，开源可玩。

原文

09:32

lmarena.ai@lmarena_ai

Kimi-K2.7-Code 在 Code Arena: Frontend 基准测试中排名第19位。该基准评估前端代码生成能力。作者提示 Agent Arena 的分数即将发布。

AI模型 Kimi K2.7-Code Code Arena 前端代码智能体

推荐理由：Kimi 的新代码模型在前端任务上排到第19，想看Agent成绩的可以蹲一下。

原文

6月14日

02:01

lmarena.ai@lmarena_ai

精选

AI模型 Kimi-K2.7-Code Kimi 开源模型编程助手推理模型

推荐理由：Kimi 开源新编程模型，性能全面超越前代

原文

6月13日

17:52

orange.ai@oran_ge

Fable 5 模型因美国政府以国家安全为由要求 Anthropic 下架，已从全球范围移除。Kimi 发布开源 coding 模型 K2.7 Code，相比 K2.6 提升 20% 编码能力，思考 token 减少 30%，API 输入 6.5 元、输出 27 元。智谱宣布即将发布 GLM 5.2，强调前沿智能应开放可用。

行业 Fable 5 Anthropic Kimi K2.7 Code GLM 5.2 开源模型

推荐理由：Fable 5 下架，Kimi 和智谱发新模型

原文

13:09

elvis@omarsar0

精选

Omar Sanseviero分享运行自主长时编码智能体的经验，建议用Opus 4.8做规划、GPT-5.5执行，并用Deepseek、Qwen、Kimi或MiniMax等模型作为评估器。他强调多模态目标比纯文本目标更强，能帮助智能体保持方向。清晰定义目标、消除模型假设、避免奖励黑客行为是关键。

技巧 Opus 4.8 GPT-5.5 Deepseek Qwen Kimi MiniMax 智能体

推荐理由：Opus 4.8+GPT-5.5分工跑长任务

原文

10:18

berryxia@berryxia

精选73°

Kimi 发布 K2.7-Code 模型，开源权重和代码至 Hugging Face。相比上一代，token 消耗减少 30%，agent 长任务成功率提升。在 Kimi Code Bench v2 上提升 21.8%，Program Bench 提升 11%，MLS Bench Lite 提升 31.5%。模型通过高效推理解决 coding model 过度思考问题，并预告 6x High-Speed Mode。

AI模型 Kimi K2.7-Code 开源模型编程助手推理模型

推荐理由：Kimi 开源新模型，少烧 token 还能干更多活

原文

6月12日

21:56

vLLM@vllm_project

Kimi 发布 K2.7-Code，一个专注于编程的智能体模型，基于 K2.6 构建。该模型采用 1T 参数的混合专家架构，每次推理仅激活 32B 参数，配备 MLA 注意力机制和 256K 上下文窗口。相比 K2.6，K2.7-Code 的思考 token 减少了约 30%，推理更高效。该模型已获 vLLM 支持，可直接复用 K2.6 的部署配置，降低了迁移成本。

AI模型编程智能体 MoE/混合专家 Kimi 推理模型 vLLM

推荐理由：编程智能体模型终于有了更高效的选择——K2.7-Code 在保持 1T 参数规模的同时，将激活参数压缩到 32B，做代码生成和推理的开发者可以直接在 vLLM 上复用现有部署，值得一试。

原文

21:33

kimi_moonshot@kimi_moonshot

AI模型编程模型开源/仓库推理效率智能体 Kimi

推荐理由：Kimi-K2.7-Code 在编程和智能体任务上显著超越前代，且推理更高效，做 AI 编程或智能体开发的团队可以直接通过 API 或 Kimi Code 试用，值得关注。

原文

20:13

shao__meng@shao__meng

73°

AI模型 Kimi K2.7-Code 编码模型 Agent MCP/工具开源/仓库

推荐理由：K2.7-Code 在 MCP 场景下超过 Opus 4.8，且推理 token 减少 30%，做编程 Agent 的团队可以直接用开源模型跑长任务，成本更低、成功率更高。

原文

12:57

AITOP6月12日 12:57

Claude代码里藏了个20260612，18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时

6月11日

15:28

AITOP6月11日 15:28

1107 vs 303：谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型，把大模型速度翻了4倍

15:23

AITOP6月11日 15:23

DiffusionGemma颠覆文本生成？自回归模型的“统治”要结束了

15:07

AITOP6月11日 15:07

每秒1107个token，Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局？

6月9日

07:58

berryxia@berryxia

78°

Kimi 推出新功能 Kimi Work，可在本地桌面同时运行多达 300 个 AI 代理，支持 macOS 和 Windows。这些代理通过 WebBridge 扩展能自主在浏览器中搜索、滚动、点击和输入，完成复杂任务。该功能专为财经场景优化，可直接调用 Yahoo Finance 和世界银行数据，无需额外配置。Kimi Work 还具备记忆系统，能记录用户偏好和决策，逐步提升个性化体验。最终，代理会自动将结果输出为 PPTX、Word、PDF 或 Excel 文件，直接保存到桌面。这标志着 AI 代理从云端依赖转向本地原生协作，显著提升桌面生产力。

AI产品 Kimi AI代理本地部署财经场景桌面生产力

推荐理由：Kimi Work 把 AI 代理从云端拉回本地，300 个代理并行干活还带记忆，做金融分析或数据整理的团队可以直接上手，省去配置和等待的麻烦。

原文

04:41

kimi_moonshot@kimi_moonshot

78°

Kimi Work 是一款桌面端本地 AI 智能体，支持最多 300 个 AI 代理并行运行。它通过 WebBridge 扩展可操控浏览器完成搜索、点击等任务，内置金融数据工具（Yahoo Finance、世界银行），无需复杂 API 配置。还具备记忆系统，能记录用户偏好和上下文，提升个性化体验。目前支持 macOS（Apple Silicon）和 Windows，可直接下载试用。

AI产品智能体本地部署金融工具浏览器自动化 Kimi

推荐理由：本地运行 300 个 AI 代理并行工作，解决了云端依赖和效率瓶颈，做自动化办公或金融分析的团队可以直接上手试试。

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5月30日

12:34

orange.ai@oran_ge

有投资人爆料称 Anthropic 的 Claude 模型蒸馏了中国模型 Kimi 和 Qwen，而非此前猜测的 Cursor。该说法最初在私下交流中传出，如今似乎有更多证据浮出水面。事件折射出 AI 行业模型蒸馏现象的普遍性与真假难辨的现状。作者调侃称责任全在崔茂。

行业 Anthropic Claude 蒸馏 Kimi Qwen

推荐理由：模型蒸馏争议触及 AI 行业的核心竞争与伦理问题，关注大模型生态的从业者和投资人值得一读，看完会对行业潜规则有新认识。

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5月15日

02:34

TestingCatalog@testingcatalog

Kimi 推出了名为 Kimi Web Bridge 的浏览器扩展，旨在为多种 AI 智能体（如 Claude Code、Hermes、Codex、Kimi Code CLI 等）提供统一的浏览器操作接口。该扩展解决了不同智能体各自需要独立浏览器集成的问题，让开发者只需安装一个扩展即可让多个智能体共享浏览器控制能力。这降低了智能体工具链的碎片化，提升了开发效率。目前该扩展已可用，适合需要同时使用多个 AI 编程助手的团队。

AI产品 Kimi 浏览器扩展智能体 MCP/工具编程助手

推荐理由：Kimi 用一个扩展解决了多智能体各自为战的浏览器控制问题，做 AI 编程或自动化测试的开发者不用再为每个工具装不同插件，值得直接上手试试。

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01:07

shao__meng@shao__meng

Kimi 发布了名为 Kimi Web Bridge 的浏览器扩展，能将编码型或通用型 AI Agent 接入用户本地的 Chrome/Edge 浏览器，使其具备点击、滚动、输入、抓取、截图等真实网页操作能力。该扩展复用用户真实浏览器而非新建沙箱，完全本地化执行，且开放接入而非闭环产品。官方展示了四个案例：跨平台批量搜索并写表格、看网站后复刻、从日常操作学习技能、自动填写 Google Form。这一工具让 Agent 从“看”网页升级为“操作”网页，显著扩展了自动化场景。

AI产品 Kimi 浏览器扩展 Agent 自动化网页操作

推荐理由：做自动化流程或 Agent 开发的团队终于有了一个直接操作真实浏览器的工具——Kimi Web Bridge 让 Agent 能像人一样点击、填表、抓取，建议搞 RPA 或浏览器自动化的开发者立刻试试。

原文

00:59

berryxia@berryxia

Kimi 发布了 Web Bridge 浏览器扩展，使 AI Agent 能像人类一样在浏览器中搜索、滚动、点击和输入，完成整套任务。演示视频显示，Agent 可同时在多个平台搜索并自动整理到 Excel，也能分析网页结构并复制内容，甚至根据对话自动创建调研问卷。该扩展原生支持 Kimi Code CLI、Claude Code、Cursor 等工具，解决了 AI Agent 只能看不能动的痛点。Web Bridge 已在 Chrome 应用商店上线，用户可免费试用。

AI产品 Kimi Web Bridge AI Agent 浏览器扩展自动化

推荐理由：Kimi 把 AI Agent 从“只会聊天”拉到“能操作浏览器”的维度，做自动化、信息收集或开发测试的团队可以直接安装试试，效率提升肉眼可见。

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5月14日

15:02

kimi_moonshot@Kimi_Moonshot

月之暗面发布了 Kimi K2.6 Agent Swarm，将并行子智能体数量从 K2.5 的 100 个提升至 300 个，每次运行步数从 1500 步增加到 4000 步。该版本支持输出真实文件而非聊天内容，一次运行可生成 100+ 文件、10 万字文献综述或 2 万行数据集。K2.6 集成了搜索、分析、编程、长文写作和视觉生成等多种异构技能，所有技能可并行运行。用户可通过提供的链接直接体验。

AI产品智能体并行计算 Kimi 月之暗面多模态

推荐理由：K2.6 将并行子智能体规模提升 3 倍，做复杂研究或数据处理的团队可以一次跑出完整报告和数据集，效率提升明显，值得直接上手试。

原文

15:02

kimi_moonshot@Kimi_Moonshot

Kimi K2.6 在 OpenRouter 的每周大语言模型排行榜中升至第一名。这一成绩反映了开发者社区对 Kimi 模型的认可和实际使用效果。Kimi 团队对开发者的支持表示感谢，并承诺将继续迭代优化。对于关注模型性能排名的开发者来说，这是一个值得关注的动态。

AI模型 Kimi K2.6 OpenRouter 排行榜大语言模型

推荐理由：Kimi K2.6 在 OpenRouter 周榜登顶，说明它在实际使用中获得了开发者认可，做模型选型或对比的团队可以关注这个新选择。

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5月13日

19:15

Clement Delangue@ClementDelangue

Hugging Face CEO Clement Delangue在特朗普与习近平会晤期间，呼吁美国AI社区公开支持开源国际AI，特别是来自中国的Deepseek、Qwen、Kimi、GLM等模型。他强调开源是当前AI领域竞争、就业和财富创造的最重要驱动力。此举意在关键时刻维护开源合作，避免地缘政治影响技术交流。

行业开源/仓库 Deepseek Qwen Kimi GLM

推荐理由：开源AI社区正面临地缘政治压力，Hugging Face CEO的呼吁提醒从业者：支持开源模型（尤其是中国模型）关乎整个行业的竞争力和创新活力。做AI开发或关注开源生态的人，值得关注这一立场。

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