Kimi 开源新模型，少烧 token 还能干更多活
Kimi 发布 K2.7-Code 模型，开源权重和代码至 Hugging Face。相比上一代，token 消耗减少 30%，agent 长任务成功率提升。在 Kimi Code Bench v2 上提升 21.8%，Program Bench 提升 11%，MLS Bench Lite 提升 31.5%。模型通过高效推理解决 coding model 过度思考问题，并预告 6x High-Speed Mode。
兄弟们，这几天国产模型都在疯狂更新啊！ Kimi直接把coding model最烦人的“过度思考”…
兄弟们，这几天国产模型都在疯狂更新啊！
Kimi直接把coding model最烦人的“过度思考”这个毛病给治好了，2.7版比上一代少烧30% token，agent长任务成功率却反而大幅提升。
Kimi-K2.7-Code今天正式开源，Kimi Code Bench v2涨21.8%、Program Bench涨11%、MLS Bench Lite直接拉高31.5%，指令跟随和端到端完成率都明显更好。
以前大家做长horizon coding agent最头疼的就是模型越想越多、token越烧越多、最后半途而废！
现在Kimi用更高效的推理直接把这个瓶颈给砸开了，还顺手把权重和代码全扔到Hugging Face。
最狠的是他们还预告了即将到来的6x High-Speed Mode，coding效率要继续起飞。
开放API和Kimi Code今天就能用，同时开了Beta计划让开发者先试新功能。
这波更新证明了真正的coding agent进步，不是单纯堆参数，而是把“想得少但干得好”这件事做到极致。
开源之后，社区直接能把这个能力拿去魔改、组合、部署。
以前coding model总在“聪明但低效”和“高效但笨”之间摇摆，结果Kimi直接给出了第三条路。