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OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 模型在 Q3 成为企业增长的关键，开发者们纷纷选择它，而 Fable 5 则因价格和数据保留要求受限。
Ben Davis 在 x.com 上展示了 DeepSWE 在多项任务中的出色表现，比 Fable 和 GPT-5.6-sol 更胜一筹，值得关注。
Gary Marcus说，Q3数据显示OpenAI企业增长82%，比Anthropic的76%还高，因为GPT-5.6 Sol更好用，而Anthropic的Fable 5则有点失望。
Artificial Analysis刚发了搜索API基准，用GPT-5.6 Luna测了7家提供商，帮你选搜索工具时看质量、成本、速度。
OpenAI官方晒了组省钱实测：Hypha AI用GPT-5.6 Luna把文档提取成本降到1/18，准确率还保住98%；RogoAI靠工具调用省了21%输入token。
OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 在 ARC-AGI-3 上分数翻倍还多，token 还省了六倍，看看他们怎么做到的。
花 1 美元订阅 Command Code，再用 Codex Router 转发给 Codex，就能用上 GPT-5.6 Luna 和 Grok 4.5，这操作可以学一下。
LlamaIndex给LlamaParse加了新模式，专门抽长文档里的海量字段，准确率比Claude Code和Codex高10-20%，每个字段还带出处。
一个叫Faraday的27B智能体，把论文复现变成强化学习任务，在测试集上赢了Claude Opus 4.8和GPT-5.5，还把编码agent当工具用，有点意思。
OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 在低推理强度下就超过了 GPT-5.5 的高推理强度表现，还更省 Token，你可以直接上手试试。
