23:06shao__meng@shao__meng精选LangChain官方认证大使@zhanghaili0610(也是「LangChain实战」「LangGraph实战」作者)开源了教程「Deep Agents 实战」。教程围绕Agent开发的“三层架构”:Runtime(LangGraph)、Framework(LangChain)、Harness(Deep Agents)。核心是“上下文工程”,Deep Agents引入虚拟文件系统(read_file/write_file等6大工具),支持任务规划(write_todos)、子Agent委派(异步并行)和Skills复用(兼容30+工具)。教程共8章加2准备篇,涵盖环境搭建、核心机制到进阶记忆。技巧Deep AgentsLangChainLangGraphzhanghaili0610智能体推荐理由:Harry Zhang出了第三本实战教程,手把手教你怎么用LangChain和LangGraph搭Deep Agents,虚拟文件系统和Skills复用这些干货很实用。原文
15:26Geek@geekbbGitHub用户Karovia发布了一个从零基础到独立开发AI Agent产品的完整学习路线,包含110个教程、58万字的文本内容以及400多个实战项目。该路线按阶段标注了每个教程的用途和难度,涵盖从Python基础到LangChain、AutoGPT等框架的实践。所有资源均开源免费,适合自学AI Agent开发的初学者和进阶者。技巧KaroviaAI Agent智能体教程学习路线推荐理由:你要是想学AI Agent但不知道怎么下手,这个GitHub项目把110个教程、58万字、400个项目都按阶段标好了,直接跟着学就行,不用自己瞎找资源。原文
13:53Jerry Liu@jerryjliu0Jerry Liu转发赞同观点:编程抽象已从代码转向英文。最简单的表示方式是用目录下的markdown文件存储任务层次。他描述了一个名为eve的Agent框架,包含instructions.md和skills子目录,可一键部署到Vercel。该设计早期原型代号为'last',旨在成为'面向Agent的Next.js'。技巧markdowneveVercel智能体1 个信源在谈推荐理由:Jerry Liu分享了一个超简单的AI Agent写法:用markdown文件定义指令和技能,还能一键部署到Vercel,适合想快速上手智能体的人。原文
12:51shao__meng@shao__meng精选72°Claude Code的7种指令方式包括CLAUDE.md、Rules、Skills、Subagents、Hooks、Output Styles和Appending the System Prompt。CLAUDE.md文件建议控制在200行以内,根目录CLAUDE.md在会话开始时全程驻留上下文,子目录CLAUDE.md仅按需加载。Skills在主线程逐步执行适合需要干预的任务,Subagents在独立上下文运行可嵌套最多五层并支持并行。Hooks通过PreToolUse和PostToolUse实现确定性硬约束,完全绕过上下文压缩且成本极低。官方建议将30行以上的部署流程封装为Skills而非写入CLAUDE.md,以节省token。技巧Claude CodeClaude智能体编程助手提示词工程推荐理由:这篇博客把Claude Code七种配置方式讲透了,从CLAUDE.md到Hooks怎么选,适合想自定义工作流的开发者。原文
10:26Geek@geekbb精选76°Hermes Agent v0.17.0 带来1475次提交、800个PR、245位贡献者。新增原生iMessage支持(Photon Spectrum集成,无需Mac中继)。async子智能体可在后台运行,不阻塞主会话。图像生成工具新增编辑模式,可修改源图像(如改色、去背景)。集成Cursor的Composer模型(grok-composer-2.5-fast),200k上下文窗口,无需额外API密钥。AI产品HermesiMessageCursor智能体图像编辑5 个信源在谈推荐理由:Hermes终于原生支持iMessage了,不用Mac中继。还能后台跑任务、编辑图片,用Cursor的Composer模型,很实用。原文
08:47Sakana AI@SakanaAILabs精选Sakana AI 今日发布其首个商业产品 Sakana Marlin。它是一个自主商业研究助手,只需输入研究主题,便能自主运行约8小时,形成假设、收集信息并验证发现。最终输出结构化幻灯片和数十页的研究报告。Marlin 基于长视野推理和 AB-MCTS 方法,并融合了 Sakana AI 在日本的行业部署经验。产品提供按次付费、Pro、团队和企业计划。AI产品Sakana AIMarlin智能体推理模型推荐理由:Sakana AI 出了个叫 Marlin 的助手,给它一个主题就能自己研究8小时出报告,按次付费没月费,适合做深度商业分析。原文
08:46Sakana AI@SakanaAILabs精选72°Sakana AI 正式推出其首个商业产品 Sakana Marlin,这是一款面向企业的自主研究助手。Marlin 能够自动完成文献调研、数据分析和报告生成等研究任务。该产品专为商业环境设计,旨在提升团队研究效率。AI产品Sakana AISakana Marlin智能体企业应用AI助手推荐理由:Sakana AI 终于出手了,他们做了一个能帮你自动搞研究的企业助手,叫 Marlin,省人力。原文
05:55Browser Use@browser_useGLM 5.2 在 BrowserCode 基准上达到接近 Opus 级别分数,单次任务成本仅 0.18 美元。Minimax M3 取得 Sonnet 级别分数,输入价格 0.30 美元,比 DeepSeek V4 Pro 更便宜。Kimi k2.7 相比 k2.6 提升 9%,但被 M3 超越。这些开源权重模型首次在浏览器智能体任务中追平甚至超过 GPT 5.5 等闭源模型。AI模型GLM 5.2Minimax M3Kimi k2.7BrowserCode智能体2 个信源在谈推荐理由:智谱发了 GLM 5.2,Benchmark 接近 Opus,成本才一毛八,还有更便宜的 M3 和升级的 Kimi 2.7,做浏览器智能体有得选了。原文
05:54Browser Use@browser_use精选GLM 5.2 模型现已可在 BrowserCode 中直接运行,BrowserCode 是一个开源的浏览器代理框架(GitHub 仓库 browser-use/browser-code)。用户可通过该框架在真实浏览器环境中调用 GLM 5.2 完成网页操控任务。目前该功能已上线,开发者可试用。AI产品GLM 5.2BrowserCode浏览器自动化智能体推荐理由:想用 GLM 5.2 做浏览器自动化?现在 BrowserCode 可以直接跑,省去自己搭环境的麻烦。原文
04:25AI Engineer@aiDotEngineerAI Engineer World's Fair 将于2025年6月29日至7月2日在旧金山Moscone West举办。60多家金牌赞助商已确认参展,覆盖基础设施、推理、智能体、数据、评估和可观测性等六大领域。活动旨在展示完整的AI工程生态栈,从底层基础到上层应用。行业AI EngineerMoscone West智能体基础设施可观测性推荐理由:AI工程师的年度盛会,60多个顶级赞助商齐聚一堂,覆盖从底层硬件到上层Agent的完整栈,值得去现场看看趋势。原文
03:56Nous Research@NousResearchNousResearch 正式发布 Hermes Agent v0.17.0,代号 'The Reach'。该版本是开源智能体框架的最新迭代。开发者可通过 GitHub 的 changelog 查阅具体变更细节。AI产品Hermes AgentNousResearchThe Reach智能体v0.17.0推荐理由:智能体框架更新了 v0.17.0,代号 The Reach,做 agent 的可以看看改了啥。原文
03:55Nous Research@NousResearchNousResearch 在推文中表示,Hermes Agent 模型当前表现优秀。AI模型Hermes AgentNousResearch智能体推荐理由:NousResearch 说他们的 Hermes Agent 现在很强,可以看看。原文
03:52Nous Research@NousResearch精选Nous Research联合NVIDIA和Stripe启动Hermes Agent加速商业黑客马拉松,鼓励构建能自主执行商业操作的AI代理。NVIDIA提供NemoClaw安全运行、Nemotron 3 Ultra快速推理及代理技能支持。Stripe新Skills让代理能自主购买服务、订阅SaaS。总奖金包括$17,500现金、3台NVIDIA DGX Spark及$9,000 Stripe Credits。提交截止6月30日。行业NVIDIAStripeNous ResearchHermes Agent智能体4 个信源在谈推荐理由:想让你造的AI代理自己挣钱花钱?这个黑客马拉松有NVIDIA和Stripe支持,奖品有现金和DGX Spark,值得试试。原文
03:51Nous Research@NousResearchHermes Agent 宣布与 Stripe 合作,为其 AI Agent 添加全套 Stripe 技能,包括购物、按次调用 API 支付和自配置 SaaS 功能。每个操作都设有可配置的安全限制,确保控制权限。该更新让 Agent 能直接执行金融交易,扩展了自主代理的实用边界。AI产品Hermes AgentStripe智能体工具推荐理由:Hermes Agent 现在能用 Stripe 直接支付和购买东西了,每个操作还能设安全限制,挺实用的。原文
03:50Nous Research@NousResearchNousResearch 在其 Hermes Agent 中引入了异步子代理功能。主代理可无需等待子代理完成即可继续工作。该功能提升了多代理协作的效率。AI模型Hermes AgentNousResearch智能体异步多代理协作推荐理由:Hermes Agent 现在支持异步子代理了,主代理不用干等子任务结束,能同时干多件事,效率提升很明显。原文
03:27宝玉@dotey宝玉(@dotey)在推文中分享了迭代Skill的方法:他从用户反馈发现牛马AI中使用的baoyu-design Skill存在两个问题——样式表只占页面一半、渐变色丢失覆盖图片。他让Agent在本地重现并分析原因、给出解决方案,从Skill层面修复并添加测试覆盖。这套循环为“自己用→发现问题→Agent分析→Agent出方案→确认→更新Skill”。同时介绍baoyu-design Skill可调用AI生图(配合baoyu-image-gen Skill),制作PPT、动画视频时自动配图并导出PPTX格式供PowerPoint/Keynote二次编辑。技巧baoyu-designbaoyu-image-gen智能体编程助手PPT生成2 个信源在谈推荐理由:宝玉分享了怎么让Agent自己分析Skill里的bug然后修复,迭代效率挺高。他那个baoyu-design Skill还能自动给PPT配图导出,值得做AI工具的人看看。原文
03:05Together AI@togethercompute精选MiniMax-M3 模型支持智能体携带长历史(超过百万token)、图像、视频、文档和工具输出进入上下文,显著提升多模态信息处理能力。Together 的推理优化通过改进服务路径上的 token 吞吐量,使这一能力在大规模部署时更实用。相比之前方案,每 GPU 可处理更多 token,从而降低每美元自动化工作成本。AI模型MiniMax-M3Together智能体多模态推理优化2 个信源在谈推荐理由:MiniMax-M3 让智能体一口气带进长历史、图、视频、文档和工具输出,Together 优化后每 GPU token 翻倍,自动任务成本更低。原文
01:57Ate-a-Pi@svpinoLedger Nano Gen5是一款硬件签名器,可通过CLI和skills集成到AI代理项目。代理能查询以太坊账户、检查余额、发起交易,但所有操作都需人工用设备批准。私钥不存储在电脑或代理中,避免代价高昂的错误。整个流程只需两条命令:安装CLI和安装skills。技巧Ledger Nano Gen5CLIEthereum智能体AI安全推荐理由:用这个硬件,你的AI代理能干活但不敢乱花钱,所有操作都得你点头,私钥也不外传。原文
01:57Ate-a-Pi@svpino76°Atlassian 在 Jira UI 中新增了直接分配工单给 Claude Code 的功能。用户可从分配人下拉菜单选择“Claude”或在评论中提及。Claude 会获取工单全量上下文(包括验收标准、评论、附件等),然后克隆关联的 GitHub 仓库到沙箱中实现更改,并自动创建拉取请求。Jira 工单会同步更新 PR 链接。该集成需要 Anthropic API 密钥、GitHub 仓库和 Jira 账户。AI产品JiraClaude CodeAnthropicAtlassian智能体10 个信源在谈推荐理由:Jira 用户这下省心了,工单直接扔给 Claude,它自己读需求、改代码、提 PR,你只负责审核就行。原文
00:55Milvus@milvusio精选Attu 3.0 beta 的 AI agent 能连接 50 多个 Milvus 工具,涵盖集合管理、数据操作、诊断和 RBAC。用户用自然语言描述需求,agent 自动调用对应工具执行,例如列出集合、创建带 schema 的集合、插入测试数据、运行向量搜索等。读操作直接返回结果,删除集合或修改权限等敏感操作会弹出确认对话框并显示参数。agent 支持本机部署,自带 OpenAI 兼容端点或 Gemini,所有调用记录(含工具名称、token 用量和失败信息)均可追溯。AI产品AttuMilvus智能体数据库自然语言操作10 个信源在谈推荐理由:Milvus 的 Attu 3.0 beta 让你用自然语言就能管理数据库,不只是问答,能直接执行操作,敏感操作还有二次确认,挺实用的。原文
23:54elvis@omarsar0精选论文提出三阶段流水线,从GUI轨迹中分段、聚类候选技能并训练技能感知策略。八个聚类中五个纯度≥0.95。但GRPO仅将技能步准确率从18.5%提升至20.5%,低于频率先验。作者指出弱边界检测器、无序段表示和离线奖励模型是三大原因。论文SKILL.mdCodexOpenAI智能体GRPO10 个信源在谈推荐理由:这篇论文用OpenAI Codex的思路做智能体技能提取,八个聚类五个纯度超0.95,但GRPO只提了2个点,分析很实在。原文
21:58elvis@omarsar0开发者 Omar Sar 发布了名为 /youtube-notetaker 的开源 AI 技能。该技能能从 YouTube 视频自动生成 Artifacts,包括幻灯片、笔记和转录文本。用户可以自由定制。技能基于 xgo.ing 平台。AI产品youtube-notetaker智能体开源YouTube笔记工具推荐理由:Omar Sar 的这个开源技能能从 YouTube 视频自动生成幻灯片和笔记,省去手动记笔记的麻烦,还支持自定义。原文
20:24Guillermo Rauch@rauchgVercel CEO Rauchg在X上发文指出,Agent(智能体)正在激励众多健康的软件工程习惯,包括开放API、文档(技能)、测试(评估)、Unix命令行界面、支付与商业协议,甚至广泛采用Accept头(支持markdown/json/html)。他认为这是万维网原始愿景在眼前的实现。该帖获得113个点赞和3420次浏览。行业智能体开放APICLI软件测试开发实践推荐理由:Rauchg总结了Agent如何驱动开放API、文档、测试等好习惯,做软件的值得一看。原文
18:41Together AI@togethercompute精选Zai_org 推出其最新旗舰开源模型 GLM-5.2,支持 1M token 长上下文,可灵活调整推理思考力度。该模型在智能体编程任务上表现更强,现已通过 Together AI 提供推理服务,专为长上下文和工具密集型智能体工作负载优化。AI模型GLM-5.2Zai_orgTogether AI智能体长上下文推荐理由:GLM-5.2 支持百万级上下文,还能控制推理深度,搞智能体编程和复杂工具链的可以试试。Together AI 上直接用。原文
18:33Together AI@togethercompute精选Kimi Moonshot 发布 Kimi-K2.7-Code,基于 Kimi K2.6 的专用编码智能体模型。该模型面向长周期软件工程工作流,支持工具调用和代理式推理。现已通过 Together AI 的推理栈提供,针对工具密集型编码代理场景优化。模型在多个编程基准上表现优于前代。AI模型Kimi-K2.7-Code月之暗面智能体代码模型5 个信源在谈推荐理由:月之暗面出了个专门写代码的智能体模型 K2.7-Code,在 Together AI 上就能跑,搞长期软件工程任务挺合适。原文
17:12Greg Brockman@gdbCodex 桌面应用来自 OpenAI,用户展示了一个包含近 300 个子代理的会话,已持续运行超过一天。该用户表示体验流畅、无任何问题。该应用通过开源项目 lazycodex 增强,展现了强大的多代理协作稳定性。AI产品CodexOpenAI智能体编程助手10 个信源在谈推荐理由:看看 OpenAI 的 Codex 桌面端,跑 300 个代理连续一天都不卡,稳定性真的夸张。原文
16:29berryxia@berryxia精选姚金刚老师用Codex在38小时内提交301个分支,将yao-meta-skill(创建其他skill的元框架)重构为2.0版本。Codex全程拆解任务、修复问题、迭代优化,并生成2.0与1.0的详细对比报告。升级版在结构、可靠性和可扩展性上有明显提升,所有文档和对比公开,可供他人参考如何用AI agent做复杂工程重构。整个过程展示了AI agent参与自身工具迭代的能力。技巧Codexyao-meta-skillGitHub元Skill智能体推荐理由:姚老师用Codex搞了个大工程,38小时301个分支把自己造的元Skill升级到2.0,代码和对比报告都开源了,玩agent的可以抄作业。原文
16:26berryxia@berryxia精选Browser Use开源了一个浏览器agent模板B,基于Vercel的Eve构建。该模板让任何agent都能使用真实云端浏览器,并通过browser-harness实时查看操作过程。它支持初始化skills和MCPs,可直接从GitHub克隆使用。相比模拟环境或黑箱运行,模板B实现了每一步可视化、可调试,将browser automation推向更实用阶段。AI产品Browser Use智能体浏览器自动化MCP/工具开源项目推荐理由:Browser Use直接开源了模板B,让你的Agent能连上真实云浏览器,还能实时看到它操作页面。调试方便多了,GitHub上就能clone。原文
16:24berryxia@berryxia精选Matthew Berman 创建了 Loop Library,专门收集可直接复用的 agent 循环流程,涵盖从简单任务自动化到复杂多步工作流。该库与某个平台合作托管,用户可搜索现成模板或提交自己的流程。此前设计 agent 最耗时的退出、验证、失败处理等循环结构,现在能被社区公开验证的模板替代。这一做法将 agent 开发从每次重写循环推向模块化搭积木方向,为生态提供公共流程市场。AI产品Matthew BermanLoop Libraryagent loop智能体工作流推荐理由:Matthew Berman 建了个 Loop Library,把各种 agent 循环模板集中了,直接用现成的,不用自己从头设计流程。原文
12:51Cohere@cohere精选Cohere宣布其首个开源智能体编码模型的4-bit量化版本已可用。该量化版模型体积显著缩小,可在Mac上本地运行。用户可通过链接获取模型权重。此次发布使得开发者能够更便捷地在个人设备上运行智能体编码模型。AI模型Cohere4-bit量化智能体编码模型开源模型推荐理由:Cohere把自己最新的编程智能体模型压缩到4-bit,Mac上就能跑,本地开发效率直接拉满!原文
11:29Augment Code@augmentcodeAugment Code 引入新工作流:人类先审查设计,然后由 Code Review 专家(AI)在几分钟内读取完整 diff,并对照已批准的设计进行检查。实现规模不再是限制,工作单元从单个 PR 扩展为整个项目。一个 AI 代理现在可以独立将项目从设计审批推进到代码合并。AI产品Augment Code智能体代码审查工作流AI代理推荐理由:Augment Code 出了新工作流,人类只管审设计,AI 代理几分钟读完完整 diff 并自动合并,再也不用逐行看代码了。原文
11:00Augment Code@augmentcodeAugment Code 团队在 Cosmos 项目中使用一个 worker agent 处理整个设计文档,生成单个数千行 PR。该 agent 不仅实现设计,还自行修复 CI 失败并处理审查意见,无需拆 ticket 或 agent 间交接。团队认为单 agent 持有完整上下文能产出更连贯的变更,避免分块导致的假设不一致。此方法适用于大型项目,与多数团队的小范围 agent 工作方式形成对比。技巧AugmentCosmos智能体代码生成PR推荐理由:Augment Code 分享了他们如何让一个 agent 一口气完成整个设计文档实现,省去拆 ticket 和接力,适合做大项目的人参考。原文
10:25腾讯混元 Tencent Hunyuan@TencentCloud腾讯推出了Tencent Design Miora智能体创意工作室,面向设计师和内容创作者。该工具能根据简短指令自动规划并交付图像、视频、UI/UX、3D等完整创意资产。Miora具有记忆功能,能学习用户创作风格和项目上下文。内置了品牌系统、故事板、插画、UI/UX、视频、3D等多个专业AI专家,无需切换工具。用户可将已验证的工作流程保存为可复用的技能。AI产品Tencent Design MioraTencent Cloud智能体多模态AI设计推荐理由:腾讯出了个能记住你风格的AI设计工作台,图像视频UI/UX都能在一个画布搞定,内置多个专业AI助手。原文
07:31elvis@omarsar0/youtube-notetaker 是一个开源智能体技能,能从 YouTube 视频自动生成包含幻灯片、笔记和转录的 Artifacts。项目托管在 xgo.ing 平台,用户可自由定制。该技能通过单条命令 /youtube-notetaker 触发,捕获视频中的关键信息。目前已有 1405 次浏览和 24 次点赞,社区反响积极。技巧/youtube-notetakerYouTubeArtifacts智能体开源工具推荐理由:想自动从 YouTube 视频提取重点?试试这个开源智能体 /youtube-notetaker,一键生成笔记、幻灯片和转录,还能自己改。原文
06:22OpenAI@OpenAI73°OpenAI发布新研究,旨在训练AI模型将有益和安全行为推广到训练范围之外的新领域,并在压力下维持。该方法聚焦于让模型具备广泛且持久的利他性,论文名为《Beneficial RL》。研究通过强化学习框架,让模型学会在更长、更高风险的任务中自主保持符合人类意图的行为,而不仅是拟合训练数据。相关论文和代码已发布在alignment.openai.com/beneficial-rl/。论文OpenAIAI安全智能体强化学习10 个信源在谈推荐理由:OpenAI发了篇新论文,研究怎么让AI在超出训练场景的长期任务里也乖乖做好事,关心AI安全的朋友可以看看。原文
05:16Ate-a-Pi@svpino一个AI代理产品允许用户直接标记目标并用自然语言下达指令,无需学习任何提示词技巧或理解工作原理。用户只需说出需求,代理即可自动执行并回答。这种零门槛交互方式大幅降低了AI使用门槛,使得更多非技术用户能够轻松上手。该产品因简单易用而逐渐流行起来。技巧智能体自然语言交互零门槛推荐理由:这个AI代理不用学提示词,直接说话就行,效率拉满。原文
05:13Ate-a-Pi@svpinoViktor是一个专为Microsoft Teams设计的AI员工。用户可以直接在Teams频道中要求它拉取数据并生成摘要。Viktor能自动拉取结果、撰写分析报告,并将内容发布到频道中。它让团队协作中的信息汇总变得自动化。AI产品Microsoft TeamsViktor智能体数据分析1 个信源在谈推荐理由:Viktor这个AI员工能在Teams里自动拉数据、写分析、发报告,跟真实同事一样高效。原文
04:32宝玉@dotey精选73°OpenAI Codex 桌面端新增 Record & Replay 功能,允许用户在 Mac 上录制一系列操作,Codex 自动生成可编辑的 Skill 文件。目前仅支持 macOS,欧盟地区不可用,使用前需开启 Computer Use。该功能旨在简化日常重复性任务,如报销填单、发布视频、创建 issue 等。录制完成后,用户可在新对话中调用 Skill 并传入不同参数,由 Codex 结合 Computer Use、浏览器和插件自动执行。AI产品OpenAI CodexRecord & ReplayComputer Use自动化智能体10 个信源在谈推荐理由:OpenAI Codex 这次不用你写指令了,Mac 上演示一遍操作就能生成可复用的 Skill,下次改改参数自动跑,报销填单之类的好用了。原文
04:21Cursor@cursor_ai精选/automate 是 Cursor 新推出的智能体技能,用户只需用自然语言描述任务即可完成自动化配置。Cursor 会自动设置触发器、指令和工具,无需手动编写代码。该功能旨在降低自动化流程的搭建门槛。AI产品Cursor/automate智能体自动化自然语言5 个信源在谈推荐理由:Cursor 新技能,说句话就能让智能体帮你配自动化流程,省掉写代码的麻烦。原文
04:08Aravind Srinivas@AravSrinivasAravSrinivas在X上发推指出Context graphs是企业部署智能体框架的最佳方案。推文获得34次转发、19条评论、354个点赞。他指出许多公司存在跨工具上下文碎片化问题。自改进、自组织的全局视图能够捕获隐性知识。推文还获得84次收藏和18123次查看。行业上下文图智能体企业AI隐性知识推荐理由:Perplexity CEO说,用上下文图把公司散落的工具信息整合起来,还能自学习,组智能体更好用。原文