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标签:定制芯片×
6月24日
21:21
21:21IT之家(博客/媒体)
83°
OpenAI与博通联合设计的定制AI推理芯片Jalapeño首次公开,性能声称可与英伟达Blackwell和谷歌TPU媲美。该芯片专为大语言模型优化,已完成与GPT-5.3-Codex-Spark模型的测试,功耗和性能达标。芯片由台积电制造,设计周期仅9个月,计划2024年底前内部部署,不对外销售。配套服务器由天弘科技生产,内存由SK海力士和三星供应。
AI产品JalapeñoOpenAI博通推理芯片定制芯片

推荐理由:OpenAI和博通搞定了自己的推理芯片Jalapeño,性能对标英伟达Blackwell,年底就用上,未来还有多代迭代。
原文
14:25
14:25IT之家(博客/媒体)
高通正与字节跳动洽谈提供芯片设计服务,若成行字节跳动将成为其首批客户。该批芯片部分基于高通收购的AlphaWave Semi技术,预计包含视频处理单元(VPU)研发。目标是在2024年底实现量产,双方谈判仍在推进但结果未定。此举旨在使高通降低对智能手机市场的依赖,并拓展数据中心芯片赛道。
行业高通字节跳动芯片设计VPU定制芯片

推荐理由:高通想用定制芯片帮你做视频处理,字节跳动可能是第一批用上的,明年量产。
原文
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
Claude代码里藏了个20260612,18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
15:23
AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
5月31日
07:54
07:54IT之家(博客/媒体)
据韩媒报道,三星与OpenAI在定制AI芯片研发上因战略分歧陷入停滞。此前双方曾计划基于ARM架构开发推理型NPU,且前期进展显著。三星近期转而投资Anthropic,可能为其代工AI芯片。尽管如此,双方仍在其他领域合作,包括共建AI数据中心和供应存储芯片。
行业三星OpenAI定制芯片NPU战略分歧

推荐理由:芯片合作搁浅暴露了AI巨头与硬件厂商的战略博弈,关注三星和OpenAI动态的从业者值得一读,了解背后原因能预判未来合作走向。
原文
5月29日
13:56
13:56IT之家(博客/媒体)
Mistral AI 首席执行官 Arthur Mensch 表示,拥有定制 AI 芯片可能是公司未来的必然选择。当前,AI 行业巨头如 OpenAI、Anthropic 都在研发或合作开发自有芯片,以降低 Token 部署成本。Mistral AI 目前高度依赖英伟达,但已开始探索自研芯片,并收购了物理 AI 企业 Emmi AI,计划在法国建设 10MW 推理数据中心。这表明,自研芯片正成为 AI 公司提升竞争力和控制成本的关键策略。
行业Mistral AI定制芯片AI 基础设施英伟达Token 成本

推荐理由:Mistral AI CEO 的言论揭示了 AI 公司从依赖英伟达到自研芯片的趋势,做 AI 基础设施或模型部署的团队值得关注——这直接关系到未来的算力成本和自主性。
原文
5月27日
09:17
09:17IT之家(博客/媒体)
据彭博社报道,高通与字节跳动已达成AI ASIC芯片合作协议,字节跳动将向高通采购数百万颗定制芯片,用于支持其AI服务的算力需求。这笔交易还将帮助字节跳动将内部芯片设计转化为生产就绪的半导体。高通此前表示将在今年向某超大规模云服务商交付首款ASIC,分析师指出字节跳动和亚马逊是其ASIC设计服务客户。
行业高通字节跳动ASICAI芯片定制芯片

推荐理由:AI算力需求激增,字节跳动选择高通定制芯片而非自研量产,说明ASIC定制模式正成为大厂降本增效的关键路径。做AI基础设施或芯片采购的团队值得关注这一合作动向。
原文
5月19日
10:51
10:51IT之家(博客/媒体)
76°
英伟达宣布其首批Vera CPU已交付给Anthropic、OpenAI、SpaceXAI和甲骨文,标志着这款专为Agentic AI设计的处理器进入量产阶段。Vera是英伟达首款定制CPU,采用88个自研奥林巴斯核心,内存带宽达1.2 TB/s,单核性能比前代Grace快50%。马斯克亲自签收,甲骨文计划从2026年开始部署数十万颗Vera CPU。Vera可独立发货,预计将为英伟达开辟数十亿美元的新业务领域。
AI产品英伟达Vera CPUAgentic AI数据中心定制芯片

推荐理由:Agentic AI的算力瓶颈终于有了专用解决方案,做AI推理和智能体开发的团队值得关注——Vera的高吞吐和能效设计可能改变大规模部署的成本结构。
原文
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