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berryxia@berryxia
berryxia@berryxia推荐理由：李飞飞直接点名空间智能是下一波重点，还和Aether AI的因果世界模型对上了线。看懂物理世界，AI才能真变聪明。
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6月18日
11:40
在YC访谈中，李飞飞指出世界模型需要超越平面像素和语言，捕捉3D结构和空间智能。Aether AI的因果世界模型进一步补全推理能力，使模型从学习相关性进化到理解因果关系。两条路线（3D空间表征+因果推理）结合，有望推动具身智能从模仿到思考的范式转变。
6月16日
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AITOP6月16日 20:46
6月12日
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AITOP6月12日 12:57
6月11日
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AITOP6月11日 15:28
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AITOP6月11日 15:07
6月9日
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a16z@a16z
a16z@a16z推荐理由：李飞飞直指 AI 时代教育的核心矛盾——标准化考试已失效，做教育决策、课程设计或关心孩子未来的家长/老师，值得听听这位 AI 领袖的变革思路。
05:01
05:01a16z@a16z
a16z@a16z精选
推荐理由：李飞飞把混乱的“世界模型”概念拆清楚了，做空间智能、机器人或 3D 生成的研究者值得一看，能帮你快速对齐行业术语和方向。
6月4日
21:46
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rohanpaul_ai@rohanpaul_ai
rohanpaul_ai@rohanpaul_ai推荐理由：李飞飞点出了LLM的物理盲区，做机器人、自动驾驶或空间计算的团队，看完会重新思考模型架构。
13:46
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AI Will@FinanceYF5
AI Will@FinanceYF5精选
推荐理由：做 AI 研究或产品的人经常被「世界模型」这个词搞混——李飞飞帮你拆清楚了，看完能少走弯路，建议点开。
10:20
10:20berryxia@berryxia
berryxia@berryxia76°
推荐理由：李飞飞把被滥用的「世界模型」概念理清了，做计算机视觉、机器人或生成式 AI 的开发者能直接对照自己的研究方向找到定位，建议点开看完整分类法。
06:42
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Justine Moore@venturetwins
Justine Moore@venturetwins推荐理由：李飞飞把最混乱的 AI 术语讲清楚了，做 AI 研究或产品的人看完能少走弯路，建议点开。
5月30日
01:21
01:21
Fei-Fei Li@drfeifei
Fei-Fei Li@drfeifei推荐理由：做视觉生成模型的研究者终于有了一个大规模、开放许可的标准化基准，可以直接用来训练和评估模型，省去自己收集和清洗数据的麻烦。
5月14日
13:37
13:37Fei-Fei Li@drfeifei
Fei-Fei Li@drfeifei推荐理由：李飞飞用 11 年的课堂数据证明了 AI 的跨学科渗透力，做 AI 教育或关注技术普及的读者会从中看到趋势——AI 不再是计算机系的专属，值得一读。