GPIC：1亿对图文数据集的视觉生成基准发布
做视觉生成模型的研究者终于有了一个大规模、开放许可的标准化基准，可以直接用来训练和评估模型，省去自己收集和清洗数据的麻烦。
斯坦福大学教授李飞飞团队推出GPIC（Giant Permissive Image Corpus），这是一个专为大规模生成模型设计的视觉生成基准数据集。该数据集包含1亿对VLM标注的图文训练对和100万对基准测试对，总计约28万亿像素。所有数据均完全开放用于研究和商业用途，并集中托管。GPIC旨在解决现有数据集在规模、许可和标注质量上的不足，为视觉生成领域提供标准化评估平台。
I’m very excited by this new benchmark dataset for visual generation that is suitable for the modern era of large scale generative models!🤩 Keshigeyan Chandrasegaran @keshigeyan 1/ Introducing GPIC: a Giant Permissive Image Corpus and benchmark for visual generation! 🚀100M VLM-captioned image-text pairs for training 📊1M image-text pairs for benchmarking 🖼️~28 trillion pixels 🤗Centrally Hosted ✅Fully permissive for research + commercial use Dataset, benchmark and models🧵👇 Co-led with @KyleSargentAI 🔗 View Quoted Tweet 💬 1 🔄 1 ❤️ 12 👀 778 📊 2 ⚡
