李飞飞

推荐理由：李飞飞分享了她对LLM能力的研究方向，如果你对AI如何学习物理任务感兴趣，这值得一看。

推荐理由：李飞飞的World Labs经营后，用“虎妈”式管理带团队，高标准和普通管理不一样，推荐看看。

推荐理由：李飞飞讲了科技从业者该更清楚说 AI 好处这事，和美国态度比亚洲国家做法不同，能帮咱理解 AI 传播情况。

推荐理由：听听辛顿、李飞飞和吴恩达怎么说AI开放——他们反对的不是开源，而是开放权重带来的风险。三位大佬给出各自方案，看完你就懂这场争论的核心了。

推荐理由：李飞飞聊AI进校园，观点很实在：怕的不是作弊，是孩子懒得动脑。她自己也说当年学有机化学要是有AI就好了，关键看怎么用。

推荐理由：李飞飞在AASF 2026抨击AI圈极端修辞，呼吁中间立场，三个身份一起发声，听听她怎么说。

推荐理由：World Labs把SceniX收了，以后训物理AI不用满街采数据，直接造虚拟世界练，李飞飞这步棋挺实在。

推荐理由：李飞飞的公司World Labs把世界模型用到机器人上了，机器人能看懂空间、自己规划动作，跟传统方法很不一样。

推荐理由：李飞飞和Yunzhu Li直接点出机器人训练的数据瓶颈，并分享用数字世界生成数据替代真实数据的思路，和语言模型的对比很直观。

推荐理由：这个国产模型在权威榜单上拿了第一，还完全开源，用昇腾就能跑，值得看看。

推荐理由：李飞飞说AI未来靠负责任，她要去Ai4 2026演讲，关注伦理方向的朋友可以看看。

推荐理由：卡帕西、李飞飞、辛顿都投了这家做Transformer专用芯片的公司，刚签下10亿美元大单，芯片已流片，值得一看。

推荐理由：李飞飞直接点名空间智能是下一波重点，还和Aether AI的因果世界模型对上了线。看懂物理世界，AI才能真变聪明。

推荐理由：李飞飞直指 AI 时代教育的核心矛盾——标准化考试已失效，做教育决策、课程设计或关心孩子未来的家长/老师，值得听听这位 AI 领袖的变革思路。

推荐理由：李飞飞点出了LLM的物理盲区，做机器人、自动驾驶或空间计算的团队，看完会重新思考模型架构。

推荐理由：李飞飞把被滥用的「世界模型」概念理清了，做计算机视觉、机器人或生成式 AI 的开发者能直接对照自己的研究方向找到定位，建议点开看完整分类法。

推荐理由：李飞飞把最混乱的 AI 术语讲清楚了，做 AI 研究或产品的人看完能少走弯路，建议点开。

推荐理由：做视觉生成模型的研究者终于有了一个大规模、开放许可的标准化基准，可以直接用来训练和评估模型，省去自己收集和清洗数据的麻烦。

推荐理由：李飞飞用 11 年的课堂数据证明了 AI 的跨学科渗透力，做 AI 教育或关注技术普及的读者会从中看到趋势——AI 不再是计算机系的专属，值得一读。