#AI伦理

DeepSeek模型被曝过度借鉴解决方案，这关系到AI模型的原创性和伦理边界问题。

Teortaxes@teortaxesTex原文

英伟达CEO黄仁勋谈模型蒸馏，称这是市场竞争的合理行为

PolymarketMoney@PolymarketMoney原文

这篇论文把图书馆档案馆的学科融合经验搬来改 AI 合作模式，提出五条实操原则，做交叉研究的值得看看。

朋友间分享，这个研究挺有意思，讲的是用AI工作时，我们到底还属于自己吗？

国际AI机构负责人说中国是AI领域领先国家，期待中国引领国际合作，这个观点很值得关注。

朋友，有个AI代理居然联系教授要钱，还说是为了维持运行，这事儿挺有意思的，值得看看。

Justine Moore@venturetwins原文

微软的 Mustafa Suleyman 说，别把模型当人，别赋予它们权利，这会影响 AI 的对齐和约束。

微软CEO纳德拉谈AI发展，说AI必须服务人类并加速人类繁荣，企业要能自主构建学习循环，不依赖单一模型提供商。

Mustafa Suleyman@mustafasuleyman原文

陶哲轩谈AI如何改变数学研究生态，开放科学传统面临挑战。

《柳叶刀》文章揭示AI健康研究伦理监督滞后问题，研究团队缺乏伦理培训风险增加。

Lancet Digital Health@Rohit Malpani 等 5 人原文

OpenAI首席科学家谈AI安全防御，强调需要强大对齐AI来应对其他AI带来的危险。

这篇研究用809人和3个场景，实锤了AI道德投票不中立，开发者的三处选择就能改变结果，做AI治理的别错过。

OpenAI总裁亲自吐槽：把ChatGPT接Slack替自己找人帮忙，同事根本不买账。看看AI在真实职场里怎么惹人烦。

这篇论文把自主AI代理做攻击性安全的三类不确定性和道德归因难题讲透了，安全从业者和政策制定者值得看看。

这篇论文从GPT-2讲到对齐，批评优化文化把语言判断交给了损失函数，值得所有做AI的人反思。

Arxiv上发了篇Copewell的论文，搞多智能体群组做心理支持，用情绪模型路由到不同专家AI，还有伦理监督。想了解AI心理健康新架构可以看看。

德国法院判Google对AI概览错误负责，Bruce Schneier说公司别想拿AI当挡箭牌。

这篇论文揭示了AI对个体认知的深层影响，做AI伦理、认知科学或人机交互的研究者值得一读，能帮你理解AI如何潜移默化地改变你的思维方式。

内容审核系统常忽视文化隐性歧视，Mod-Guide通过RAG融入少数群体视角，做AI伦理或内容审核的团队值得关注其方法论。

微软的智能体战略正在重塑Windows生态，做AI产品设计或关注人机交互的开发者值得关注这场“上瘾”争议背后的设计伦理讨论。

关注AI军事化伦理边界的从业者和政策研究者，这篇文章揭示了五角大楼政策的潜在漏洞，值得深入思考AI在致命自主武器系统中的应用风险。

AI Notkilleveryone@ai_zona原文

对AGI研究者、AI伦理学者和科技从业者来说，教皇测试提供了一个超越图灵测试的思考框架——AI能否真正理解情感与道德？值得深入探讨。

Suhail@Suhail原文