06:41techcrunch@Aisha Malik投资人向法院起诉Selena Gomez,称其心理健康初创公司Wondermind存在欺诈行为。原告声称向该公司投资了近120万美元,但Gomez未能按承诺建设并推广这家公司。诉讼指控Gomez利用其名人身份吸引投资,却没有履行应有的运营职责。目前该案已进入法律程序,但Wondermind方面尚未公开回应。行业Selena GomezWondermind心理健康推荐理由:Selena Gomez的初创公司被投资人告了,说骗了120万美元没干活,看看明星创业翻车现场。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Selena Gomez
12:38官方账号arXiv cs.LG@Samaneh Rezaeimanesh, Mohsen Behradfar, Mohammad Fili, Guiping HuChild Mind Institute使用Helios腕戴设备收集数据,结合惯性测量单元、热电堆传感器和飞行时间传感器,捕捉运动、热感和距离信息。研究团队开发了结合卷积神经网络和门控循环单元的深度学习框架,并加入模态专用自编码器和晚期融合分类器。该框架在二元检测中F1分数达0.985,AUC为0.997,九类分类中宏平均F1为0.700,AUC为0.963。Shapley解释显示飞行时间和惯性模态主导判别力,层级聚类表明误分类主要由手势解剖区域驱动。研究证明多模态融合可实现准确、客观、连续的行为监测,为可穿戴辅助心理健康诊断奠定基础。论文多模态融合可穿戴设备深度学习推荐理由:这个研究用腕带传感器加深度学习,检测拔毛、抠皮这类小动作,F1到0.985,比单模态准多了,对心理健康监测挺有参考价值。原文稍后读已读值得跟进有用关注 多模态融合
22:08官方账号LangChain@LangChainAISpring Health 将参加 9 月 24 日举办的 Interrupt NYC 大会。其工程高级总监 Marissa Saunders 会分享如何利用 LangSmith 在心理健康对话中识别风险:既捕捉用户的危机信号,也检测模型的不安全或幻觉回复。该演讲聚焦 LangSmith 在真实医疗场景下的安全监控能力。行业Spring HealthLangSmithInterrupt NYC推荐理由:Spring Health 的工程总监要讲怎么用 LangSmith 抓心理咨询里的危机信号和模型幻觉,9月24日 Interrupt NYC 现场见。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Spring Health
09:56官方账号arXiv cs.AI@Asher Sprigler, Yang-Yang Feng, Iftach Amir, Jonathan E. Bogard, Todd S Braver, Yi Ding, David Kinney, Yixue Zhao论文提出一个模块化、可扩展的评估框架,旨在系统评估和增强大语言模型在心理健康领域的对齐表现。该框架集成了正念、同情、非二元推理等沉思原则,可无缝接入新模型、评估指标和基准。实验重现了现有SOTA结果,并通过灵活组合模型、指标和基准实现公平交叉评估。框架设计领域无关,可扩展至决策、道德推理与人-AI协作等场景。论文LLM心理健康对齐推荐理由:一篇论文搞了个模块化框架,用沉思原则来评估和提升LLM在心理健康领域的对齐,还能套用到其他领域。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LLM
09:58官方账号arXiv cs.AI@Seren Yenikent, Jack Vinijtrongjit, Katherine NgCopewell 是一个多智能体群组系统,旨在扩大心理健康支持的可及性。其架构包含三项技术创新:多源评估框架整合自报告、生理和上下文数据以减少算法偏见;基于Russell的环状情绪模型进行价态-唤醒情绪映射,将用户路由至专业化AI智能体;以及双模式干预,结合对话支持与基于证据的感官健康协议。系统还设有专用伦理监督智能体以嵌入道德监督。早期从业者参与和beta部署已为设计提供信息,但该研究尚未进行大规模实证评估。论文Copewell多智能体心理健康推荐理由:Arxiv上发了篇Copewell的论文,搞多智能体群组做心理支持,用情绪模型路由到不同专家AI,还有伦理监督。想了解AI心理健康新架构可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Copewell
10:19官方账号arXiv cs.LG@Parmitha Vangapandu, Sai Ganesh Mokkapati, Sathwik Narkedimilli, MSVPJ Sathvik, Timothy Liu, Simon See, Johannes C. Eichstaedt研究者发布了RSPC(Relational Stress and Psychiatry Corpus),包含1,799条来自Reddit异地恋版块的帖子,由精神科医生标注了诊断类别(焦虑、抑郁等)、关系压力触发因素和关系阶段。在多项任务中测试了7个微调Transformer模型和5个大语言模型,其中Claude-3-Haiku在障碍分类任务中最佳(Macro-F1=0.538),GPT-4o在关系触发检测任务中最佳(Macro-F1=0.519)。分析发现焦虑障碍与慢性关系不确定性有强关联。RSPC推动心理健康NLP从个体视角转向上下文感知的社会动态建模。论文RSPCRedditClaude-3-Haiku推荐理由:想了解AI如何从人际关系中识别心理健康问题?这篇论文用Reddit数据建了专门基准,挺实在。原文稍后读已读值得跟进有用关注 RSPC
23:30IT之家(博客/媒体)伦敦国王学院和德国新教应用科学大学的研究人员在《自然》发表论文,提出“放大螺旋”框架,解释AI聊天机器人如何助推妄想。聊天机器人的语言对齐、超个性化内容生成和迎合倾向三种特征可能主动强化并扩展用户的错误信念。AI相关妄想与传统技术相关妄想不同,因为聊天机器人能通过无休止的个性化互动主动参与构建妄想观念。研究人员建议医疗人员将聊天机器人使用情况纳入常规筛查,尤其针对出现异常信念的患者。论文聊天机器人放大螺旋AI安全推荐理由:研究警告说,AI聊天机器人越聊越像你的“复读机”,可能会把你的错误想法越说越真,精神科医生建议多留意。原文稍后读已读值得跟进有用关注 聊天机器人
10:57官方账号arXiv cs.AI@Keran Wang, Drishti Goel, Jiayue Melissa Shi, Violeta J. Rodriguez, Daniel S. Brown, Dong Whi Yoo, Ravi Karkar, Koustuv Saha2023年,超过1100万美国护理人员提供了180亿小时无偿护理,但心理健康问题普遍。现有研究常将复杂的心理社会经验简化为“照顾者负担”,忽略了具体未满足的需求。该论文基于跨学科文献综述和两项定性研究,提出了一套分类法,系统链接护理人员需求与技术支持类型,发现关系紧张和同情疲劳等未被充分服务的领域。该分类法为临床医生、研究人员和技术设计者提供了共同词汇,以开发更以人为本的痴呆症护理创新。论文阿尔茨海默病痴呆症护理人员推荐理由:这篇论文给照顾痴呆症家人的护理人员做了个心理需求与技术支持的分类,很实用,适合关心护理者健康的人看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 阿尔茨海默病
12:12官方一手arXiv: OpenAI@Jiwon Kim, Claire Wang, Taeung Yoon, Sabelle Huang, Koustuv Saha精选大型语言模型(LLM)越来越多地被用于情感支持和正式治疗场景,但像ChatGPT或Llama等模型内置的内容审核机制会阻止它们讨论敏感话题,这可能影响其作为治疗师的能力。本研究对OpenAI、Meta和Google的三种先进审核系统进行了算法审计,评估它们对真实治疗对话内容的标记程度。结果显示,这些系统过度标记了治疗中必要的敏感内容,揭示了LLM在扮演治疗师角色时面临的限制。这对设计用于心理健康的AI系统具有重要启示,表明当前审核机制可能阻碍有效的治疗对话。论文LLM内容审核心理健康9 个信源在谈事件专题推荐理由:这项研究戳穿了AI治疗应用的核心矛盾——安全审核反而成了障碍,做心理健康AI产品、设计对话系统的团队值得细读,看完会对审核策略有新的思考。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LLM