NEJM AI 这篇论文把临床 AI 的评估拆成不同阶段,讲了每个阶段该拿什么证据,做医疗 AI 的开发者值得看看
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信息流里打上「NEJM AI」标签的资讯、产品与论文,按刊登时间排,新的在上。
10月5日
NEJM AI 提出临床 AI 证据标准的分期评估框架
NEJM AI@Ivan Nenadic Zak Loring Peter A. Noseworthy Faraz S. Ahmad Luiz Vasconcelos Marat Fudim and Venkatesh L. Murthy原文
论文20:53
AI 双染分诊模型用于 HPV 宫颈癌筛查的外部独立验证宫颈癌筛查里 HPV 阳性后靠人工看双染切片,这篇验证了 AI 能自动完成这一步,做病理或筛查的可以看看外部验证结果。
论文20:44
从 50+ 算法、2000 家医院和 1100 万患者数据总结临床 AI 落地经验做医疗 AI 的人该看看:50 多个算法进 2000 家医院的真实教训,开发只是开始,难的是让医生天天用起来。
9月25日
AI 双染分流模型辅助 HPV 宫颈癌筛查获独立外部验证
NEJM AI@Bernd Lahrmann Andreas Keil Felipe Miranda Ruiz Megan A. Clarke Didem Egemen Kiranjit K. Grewal Finley P. Grabe Liam Bartels Alexandra Krauthoff Carolann Risley Sydney Reaves Laurie A. Fuller Walter Kinney Nancy Poitras Patricia E. Goldhoff Betty Suh-Burgmann Thomas S. Lorey Philipp Ströbel Nicolas Wentzensen and Niels Grabe原文
宫颈癌筛查里双染片人工判读很费病理医生,这篇验证了 AI 自动判读靠不靠谱,做医疗 AI 的可以看看外部验证怎么做。
NEJM AI 复盘 50+ 临床 AI 算法在 2000 家医院落地的经验
做了 50 多个临床 AI 算法、铺到 2000 家医院的团队,把落地比研发更难的坑都写出来了,做医疗 AI 的朋友别错过。
9月8日
论文15:36
罕见病护理中使用大语言模型聊天机器人NEJM AI最新研究,罕见病家庭如何使用AI聊天机器人获取医疗信息,家长视角值得关注。
医生修改AI生成患者信息对工作量的影响
NEJM AI@Lily Poursoltan Jie Cao Wei Chen Eileen Kim Tejpreet K. Nakai Aaron Boussina Andrew Chua Jeffrey Pan Marlene Millen Ming Tai-Seale Christopher A. Longhurst Kevin Zhu and Karandeep Singh原文
NEJM AI研究了医生如何修改AI生成的患者信息,发现AI能起草但需人工把关,医疗领域AI应用需平衡效率与质量。
6月20日
6月18日
OpenAI 与哈佛及波士顿儿童医院发布研究:o3 Deep Research 助力罕见儿科诊断
OpenAI 联合顶级医院用 o3 Deep Research 分析多年未解的罕见儿科病例,帮家庭找到答案,有温度也有技术含量。