Chinese contentNEJM AI 探讨临床 AI 时代的医学教育变革
NEJM AI 2026 年 11 月刊的这篇文章聊的是医学生该怎么在临床 AI 普及后学本事,观点是不躲开工具反而要靠它练真功夫,学医的和做医学教育的可以看看。
NEJM AI 2026 年 11 月刊的这篇文章聊的是医学生该怎么在临床 AI 普及后学本事,观点是不躲开工具反而要靠它练真功夫,学医的和做医学教育的可以看看。
npj Digital Medicine 刊的随机对照研究,测了多个模型扮演标准化病人教医学生的效果,做医学教育模拟的可以看看设计思路。
医学教育里训练医学生的 OSCE 病例现在能用大模型批量生成了,npj Digital Medicine 这篇讲了具体做法。
医学教育圈该看看这篇:AI 太会顺着人说,学生听不到真批评,论文建议让 AI 刻意'泼冷水'。
NEJM AI 的观点很直接:不跟机器一起练,医学生学不成临床本事,学医教医的朋友可以看看这篇。
医学教育圈该看看:AI 代写病历后,学生从写病历变成改病历,这篇给出了四个要专门训练的能力维度。
用 LLM 给医学在线课程作业打分,再用真人评分校验,研究流程写得挺细,做教育或医学内容评估的可以参考。
这篇研究把多模态 AI 直接放进医学生的 OSCE 临床考试里做评分,不是事后回溯验证,而是前瞻性真实部署,做医学教育的人可以看看他们怎么落地的。
医学生看解剖不用只盯平面图了,Anatomy Atelier 把 9 个器官做成可旋转 3D 模型,热点标注直接点,比教材直观。