物理AI

推荐理由：想看物理AI如何实景应用？魔法原子WRC 2026展三大场景解决方案，一脑驱动多形落地，不容错过！

推荐理由：极佳视界发布了双足人形机器人Maker L01，能实现奔跑、跳跃等动作，和普通机器人对比更具灵活性，值得一看。

推荐理由：这篇论文给城市里的机器人安全跑动提了个新框架，把危险分析和实时监控串起来了，不是靠单个模块硬扛。

推荐理由：这家做具身数据的公司40天拿了两轮融资，专攻物理AI底层数据，跟纯做模型的不一样，挺有看头。

推荐理由：索尼和台积电砸1万亿日元，2029年在熊本量产下一代图像传感器，给iPhone供货，押注物理AI。

推荐理由：这篇arxiv论文把数字孪生从被动镜像变成主动智能体，用网络协同做物理AI推理，搞机器人或边缘智能的可以看看思路。

推荐理由：PhyAI开源统一推理引擎，一个运行时跑VLA和世界模型，比官方快1.4-4.65倍，新模型当天就能接入。

推荐理由：前海母基金几个亿投了Om AI联汇，这家公司做端侧物理AI，主打AI在设备本地跑，不用上云。

推荐理由：Dmitri Dolgov在YC活动上讲了Waymo怎么从demo走到量产，17倍安全优势怎么来的，搞物理AI的值得看。

推荐理由：听听Waymo联席CEO怎么把demo做成产品：每周50万单、事故率仅为人类的1/17，全是具体打法。

推荐理由：World Labs把SceniX收了，以后训物理AI不用满街采数据，直接造虚拟世界练，李飞飞这步棋挺实在。

推荐理由：这项研究十年前就押中了物理AI会火，现在拿了SIGGRAPH大奖，代码在GitHub有8000多星，挺牛的，可以看看。

推荐理由：Google DeepMind 发了 Gemini Robotics 2，机器人能推理每个动作，甚至多台协作打结了，物理 AI 又进了一步。

推荐理由：谷歌DeepMind这次让机器人系垃圾袋，背后是全身智能和多机协作，比桌面操作进了一大步。

推荐理由：NVIDIA在SIGGRAPH上发布了Cosmos-Dreams，一个能主动计算生成训练数据的模拟器。物理AI开发不再只靠收集数据了，看看演示视频吧。

推荐理由：a16z聊物理AI，Applied Intuition CEO说卡车货运和采矿都快没人干了，机器早日替人干脏活苦活是刚需，还放了新平台Dana的料。

推荐理由：别只看大模型，Applied Intuition告诉你90%的工程工作流才是物理AI的瓶颈，他们的Dana平台用智能体统一编排20种工具。

推荐理由：Applied Intuition 发布了 Dana 平台，让开发机器人像做 iPhone 应用一样简单，目标是十年内让十亿台机器智能化。

推荐理由：Applied Intuition 的 CTO 说未来十年十亿机器会自主，还发了新平台 Dana，搞复合系统让工程和模型一样聪明。

推荐理由：NVIDIA的Cosmos模型在Hugging Face上下载量破千万了，专为机器人和自动驾驶设计的开源模型，开发者都在用。

推荐理由：黄仁勋亲口讲NVIDIA从错误中学到的东西，还有他对AI和系统思维的实在看法，比网上那些二手分析靠谱。

推荐理由：AMD 把锐龙 AI 的 Halo 性能塞进了工业级嵌入式芯片，能扛 -40℃ 到 +105℃，7x24 跑 10 年，做物理 AI 和机器人开发的可以关注。

推荐理由：英国新AI部长上任，48小时内就拉了一堆大佬谈AI制造业和安全，这才是实干派。

推荐理由：这个大会聚焦开源模型和物理AI，官方组织中美工程师面对面碰撞，做AI的该去听听。

推荐理由：一个4个月的初创公司要搞1万台工业机器人，还能30分钟适应环境，这效率真让人期待。

推荐理由：Noetra拿到日本政府3800亿日元支持，拉上软银、本田等44家企业，要买2.75万颗英伟达Rubin芯片做物理AI和机器人基础模型。说是日本AI自主的最后一搏，值得关注。

推荐理由：日冕和远图这对组合在服务器制造里跑通了物理AI闭环，计划2027年上百台，冲万台，干得实在。

推荐理由：NVIDIA 这篇把物理AI模拟的难点和现有工具都讲透了，做 sim-to-real 或机器人训练的建议看看。

推荐理由：想造机器人但觉得太难？AppliedInt 做了个叫 Dana 的平台，把仿真、数据、RL 环境全整合进一个智能界面，开发速度从周级降到分钟级，去看看他们怎么做到的。

推荐理由：Applied Intuition 刚发了 Dana，一个专门给物理 AI 用的智能体平台，不是纯软件，而是直接针对自动驾驶和机器人，挺硬核的。

推荐理由：WAIC上大家达成共识：端侧AI才是未来。Om AI联汇还牵头搞了个物理AI协同倡议，想加速机器人和自动驾驶落地，可以看看具体怎么搞。

推荐理由：阶跃在WAIC搞了6台机器人拼长城，还有第一款智能体手机，看起来超酷。

推荐理由：文远新模型WITT单卡就能日处理1万分钟视频，对自动驾驶研发超实用。

推荐理由：DeepRoute.ai拉来DeepSeek的Ruan Chong，从智能驾驶转向物理AI基建，看看他们要怎么做。

推荐理由：NVIDIA老板和日本四大工业巨头联手，要把AI塞进工厂机器人里，不是画饼是真动手了。

推荐理由：NVIDIA帮日本建国家级AI工厂，140MW算力、Vera Rubin GPU、T级训练，开源模型全给当地开发者，这波很实在。

推荐理由：小鹏把首款全球车型MONA L03带到欧洲了，图灵芯片算力1500TOPS，增程版能跑1330公里，还有物理AI新消息，值得关注。

推荐理由：DeepCtrls这家做物理AI的公司刚融了数亿元，客户里台积电、宁德时代都有，专门搞能源基础设施的，挺值得关注。