Stanford HAI 的高管 AI 领导力课程开始报名了,2027 年 5 月在斯坦福上课,名额有限,想系统补 AI 管理课的可以看看。
#Stanford HAI
李飞飞拿下了工程界大奖,靠的就是当年做的 ImageNet 数据集,七位获奖者之一, Award 圈的老朋友可以看看。
斯坦福 HAI 回顾了跑了 3 年的 RAISE-Health 计划,专门研究医疗 AI 怎么用才安全公平,关注医疗 AI 的可以看看。
Stanford HAI 发帖回忆国会 AI 训练营:参众两院 staffer 到 Stanford 学 AI、互相认识,对政策圈感兴趣可以看看。
李飞飞 2019 年提出的 NAIRR 构想,五年后真成了美国给学术界配算力的国家项目,这条回顾把来龙去脉讲清楚了。
Stanford 的学者给 FDA 写了一份关于生成式 AI 医疗器械怎么监管的回应,做医疗 AI 或关心政策的人可以看看他们提了什么。
斯坦福 HAI 的 Jen King 在加州参议院讲智能体的隐私和问责问题,关心 AI 监管怎么落地的话可以看看她怎么谈透明度和审计。
Stanford HAI 发的六周年回顾帖,讲他们最早一批 Hoffman-Yee 资助都投给了哪些方向的研究,想了解学术圈 AI 资金流向可以看看。
李飞飞和历史学家 Kotkin 聊怎么找值得做的大问题,做研究或写代码迷茫时可以听听这期对谈。
Instacart 的经济学家和斯坦福学者坐下来聊怎么衡量 AI 到底带来多少价值,做企业 AI 决策的可以听听他们的算法。
Stanford HAI 办线上讲座,Serena Wang 讲怎么选评估指标、怎么找出大家漏掉的维度,做评测的可以听听。
参与提出 Model Cards 的 Deb Raji 去了 Stanford HAI,这次要啃 AI 出了事责任算谁的、怎么举证的问题。
Stanford HAI 新一批 15 位学者名单出来了,横跨法学到材料科学,做 AI 治理和药物发现的都能看看都是谁。
同一家律所、同一款AI工具,就因为两个管理者说法不一样,员工用起来完全不同。斯坦福这个研究对想在公司推AI的人挺有参考价值。
斯坦福团队扒了 25 万条真实对话,发现大家用 AI 不是偷懒,是学习。数据挺有意思,做产品的可以看看。
李飞飞和前校长 John Hennessy 跟英国工程奖得主聊了聊 AI 时代的工程创新,对感兴趣学术圈动向的人来说挺有看头。
Stanford HAI 在招博士后,方向是 AI 怎么用在民主和社会服务上,10 月 15 日开始审材料,感兴趣可以投。
斯坦福 HAI 出了两篇研究,专门追问 LMSYS、MMLU 这些基准分数到底能不能代表模型真实能力,做选型或评测的都该看看。
Stanford HAI 负责人 Landay 聊了怎么给立法者讲 AI、怎么既跟企业合作又不失去独立性,还教你怎么读 AI Index 报告。
Stanford HAI 出了份政策简报,专门讨论能看、能行动的世界模型为什么管不住,做政策或研究的朋友可以看看。