#基准数据集

想训练医学多模态模型但缺高质量数据？MedPMC从610万篇论文里筛出1100万对数据，效果比现有数据集好5倍。

肿瘤基因组学研究者终于有了可复现的耐药预测基准——OncoTraj 直接点出当前单点NGS的模态瓶颈，做纵向建模或液体活检分析的团队值得关注，v2 的 ctDNA 设计方向会直接影响你的实验方案。

做多模态视觉推理或时序变化检测的团队，这个新基准和基线模型值得关注——它填补了LVLM在时序推理上的空白，可以直接用来评估和提升模型能力。

做多模态情感分析或评估 MLLMs 情感能力的团队，终于有了一个更可靠的多标签基准——MultiEmo-Bench 解决了现有数据集低估模型的问题，值得直接用于模型评测。