12:05
arXiv cs.AI@Zidu Liu, Florian Marquardt
推荐理由：这篇论文用GPT-5.4-mini和GPT-5.4-nano两种轻量模型就找到了新的量子LDPC码，方法很巧妙。
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6月24日
12:05
研究人员提出结构化概念演化（SCE）框架，将大语言模型与代数突变语法结合，自动探索提升积码家族（一类CSS qLDPC码）。SCE通过层级突变修改群代数、原图几何或基空间，无需从零设计。使用轻量模型GPT-5.4-mini和GPT-5.4-nano运行SCE，发现了从阿贝尔群到非阿贝尔群的多种竞争码家族，性能超越标准bivariate-bicycle码。所有结果在码容量退极化噪声下经BP+OSD解码验证。
6月16日
20:46
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6月12日
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6月11日
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6月9日
11:32
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arXiv cs.LG@Siyu Lou, Hao Xu, Wenguan Wang, Lu Lu, Hao Sun, Yang Liu, Linfeng Zhang, Dongxiao Zhang, Yuntian Chen
精选
推荐理由：这篇综述为做物理建模或AI for Science的研究者提供了一个清晰的领域地图和思考框架，看完能快速理解不同方法适合解决什么问题，建议点开看看。
5月21日
08:00
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Thomas Wolf@Thom_Wolf
Thomas Wolf@Thom_Wolf精选
推荐理由：做科研的 AI 用户终于有了专门评估 AI 辅助科研能力的基准——T-Bench Science 直接面向真实工作流，科学家可以贡献自己的流程来推动模型进步，值得关注和参与。
02:07
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Google AI@GoogleAI
Google AI@GoogleAI精选
推荐理由：给科学家用的Gemini来了
5月16日
22:24
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Y Combinator@ycombinator
推荐理由：做 AI 训练数据或科学计算的团队，终于有了一个能保证数据正确性的方案——PerfectBit 用物理模拟器验证数据，比人工标注靠谱太多，做机器人或科学 AI 的开发者值得关注。