13:54IT之家(博客/媒体)精选Google Research 推出 Gemini-SQL2 模型,基于 Gemini 3.1 Pro 打造,专攻 Text-to-SQL 任务。在 BIRD 基准的单模型赛道中,执行准确率达 80.04%,超越此前 Gemini-SQL。BIRD 覆盖 95 个数据库、37 个领域和 12751 组问题,数据量 33.4GB,模拟真实企业环境。该模型可让业务人员用自然语言查询营收、流失等数据,但谷歌尚未公布 API 或接入产品。AI模型Gemini-SQL2Google ResearchText-to-SQLBIRD推理模型4 个信源在谈推荐理由:谷歌新模型让自然语言查数据库更准原文
09:43marktechpost@Asif Razzaq精选Google Research 于 2026 年 6 月 12 日发布 Gemini-SQL2,基于 Gemini 3.1 Pro 模型。该模型在 BIRD 单模型排行榜上取得 80.04% 的执行准确率。文章解释了该分数含义、排行榜对比情况,以及 Google 未披露的细节。同时介绍了使用场景和基于 schema 的实现模式。AI模型Gemini-SQL2Gemini 3.1 ProBIRDText-to-SQL推理模型3 个信源在谈推荐理由:Google 新模型 SQL 准确率破 80%原文
04:21elvis@omarsar0精选Google Research 推出 Gemini-SQL2,基于 Gemini 3.1 Pro 模型。该模型在 BIRD 基准上实现了最新最佳结果,能够将自然语言转换为可直接执行的 SQL 查询。BIRD 是一个高难度的文本转SQL基准,Gemini-SQL2 在此验证了定制模型在处理复杂真实数据时的优势。AI模型Gemini-SQL2GoogleBIRD文本转SQL推理模型3 个信源在谈推荐理由:Google 用 Gemini 3.1 Pro 刷新了 SQL 生成最强成绩原文