10:37
arXiv: DeepSeek@Xuan Zhao, Haonan He, Qingyu Yang, Minglei Li, Jingqi Ye, Zelin Tan, Bo Wan, Peng Ye
推荐理由：这篇论文把技能文本直接转成模型参数，编程任务上比上下文学习高出6分多，还能不断积累，挺实用的。
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6月30日
10:37
提出ParametricSkills框架，将自由格式的文本技能在测试时转换为LoRA参数适配器。该框架利用大规模技能库和OpenCode合成的单/多轮轨迹训练超网络。在六个软件工程子任务上，比上下文学习平均提升6.44个点（由DeepSeek-V4-Flash评判），BERT Score和F1分数也更高。参数化技能具有累积性，为测试时持续学习提供了初步方向。
6月29日
16:31
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Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
推荐理由：中国AI模型API调用量九周全球第一，DeepSeek、MiMo、MiniMax这些国产模型很猛，美国份额从72%掉到33%，值得看看。
6月23日
11:07
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arXiv cs.AI@Alexander V. Kozachok, Alexander M. Nazimov, Shamil G. Magomedov
推荐理由：这篇论文用DeepSeek-V4-Flash生成了上万条验证过的Polkit规则，并通过消融实验证明结构化上下文不是锦上添花，词汇表才是提升语义质量的关键。
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
6月12日
12:57
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6月11日
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6月8日
15:49
15:49Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
76°
推荐理由：中国AI模型在API调用量上持续领先美国，说明国产模型在实用性和成本上已获开发者认可，做AI应用或模型选型的团队值得关注这一趋势，MiniMax M3的突破尤其值得一试。
5月26日
12:37
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arXiv: DeepSeek@Faizan Faisal
精选
推荐理由：医疗AI开发者注意了：推理模型在临床文档任务上可能适得其反，做医疗NLP的团队在部署前务必做任务专属评估，别盲目相信推理能力。