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标签:Ironwood×
6月19日
03:46
03:46Jeff Dean@JeffDean
73°
Jeff Dean宣布一篇将发表于IEEE Micro 2026年7/8月刊的论文,详细回顾Google从TPU v2到Ironwood共五代训练超算的架构演变。论文披露TPU每芯片每瓦TFLOPS提升了约30倍,每个pod的芯片数从TPU v2的256颗扩增至Ironwood的9216颗。冷却方式从风冷(TPU v2)转为水冷(TPU v3起),互连从2D torus升级为3D torus。论文还指出工作负载已大幅转向Transformer模型。
论文TPUGoogleIronwoodAI芯片能效

推荐理由:想看TPU五代真实进化数据和能效提升细节?这篇论文从256芯片到9216芯片、从风冷到水冷、30倍每瓦算力提升,全是硬货。
原文
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20:46
AITOP6月16日 20:46
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