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标签：OpenAI×
5月26日
07:04
07:04IT之家（博客/媒体）
88°
多名开发者在 OpenAI Codex 后端日志中发现未官宣模型 GPT-5.6，内部代号 iris-alpha，支持 150 万 tokens 上下文窗口，预计今年 6 月发布。相比当前 GPT-5.5 API 的 105 万 tokens 提升 43%，极端测试显示 90 万 tokens 仍能流畅响应。该模型还展示了强大的前端界面生成能力，能直接生成极简记事应用界面，接近商用水平。此外，Anthropic、Google 和 xAI 的竞品也可能瞄准同期发布。
AI模型OpenAIGPT-5.6上下文窗口长文本处理前端生成
推荐理由：150 万 tokens 上下文窗口让处理超长合同、分析大型代码仓库成为可能，做文档密集型工作或复杂编程的开发者值得关注，可以直接用上更强大的长文本能力。
原文
02:19
5月25日
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5月24日
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00:02IT之家（博客/媒体）
OpenAI 发布安全研究员招聘，年薪高达 29.5 万至 44.5 万美元，面向 Preparedness 团队，研究 AI 自我改进时的安全问题。岗位要求候选人具备“良好品味和策略”，能推理未来可能但尚未出现的问题。OpenAI 计划在 2028 年前实现“真正的自动化 AI 研究员”，并正在推进自动化研究实习生项目。招聘信息强调防御数据投毒、解释模型推理和追踪技术自动化进展。Anthropic 也在探索 AI 监督更强大模型，其联合创始人预测到 2028 年底 AI 研发可能完全脱离人类参与。
行业OpenAI安全研究AI 自动化数据投毒AGI 风险
推荐理由：AI 安全研究者或关注 AGI 风险的从业者值得关注——OpenAI 用高薪和明确方向告诉你，未来几年安全研究的关键战场在哪里。
原文
00:01
00:01IT之家（博客/媒体）
据彭博社报道，Anthropic 即将完成新一轮超 300 亿美元融资，最快下周敲定，估值有望突破 9000 亿美元，正式超过 OpenAI 成为全球估值最高的 AI 初创企业。本轮融资仅用数周便迅速推进，反映出资本市场对 Anthropic 的强烈追捧。Anthropic 收入高速增长，预计今年第二季度营收达 109 亿美元，较上季度翻倍，并有望迎来首个盈利季度。公司年化营收预计下月底前突破 500 亿美元，而去年 7 月仅为 40 亿美元。CEO 达里奥·阿莫代伊表示，公司正加速获取算力以支撑 AI 服务需求。
行业Anthropic融资估值AI 初创企业OpenAI
推荐理由：Anthropic 估值反超 OpenAI 是 AI 行业格局的重大转折，关注 AI 投资和创业赛道的读者值得了解背后的资本逻辑和增长数据。
原文
5月23日
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5月22日
23:41
22:14
16:02
16:02IT之家（博客/媒体）
科技媒体 The Information 报道，OpenAI 2026 年第一季度营收达 57 亿美元，比 Anthropic 的 48 亿美元高出约 10 亿美元。ChatGPT 仍是核心产品，但增长重心转向企业业务和编程助手 Codex，周活跃用户约 9.2 亿，付费订阅用户增至 5500 万。不过，调整后营业利润率为负 122%，即每赚 1 美元亏损 1.22 美元，未计入股权激励。亏损压力下，OpenAI 正加速上市，已与高盛、摩根士丹利合作，最早可能在 9 月 IPO。这表明 AI 公司竞争已从模型能力延伸到营收和商业化节奏。
行业OpenAIAnthropic营收IPOAI 商业化
推荐理由：OpenAI 和 Anthropic 的营收数据揭示了 AI 公司从烧钱到商业化的真实拐点，关注 AI 行业投资和竞争格局的读者值得一看。
原文
15:27
11:38
11:38arXiv: OpenAI@Andrii Kryshtal
精选72°
一项新研究测试了 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、xAI 的九款模型在 90 个多轮冲突场景中的表现，发现模型在涉及战争罪行、种族灭绝否认、种族歧视等敏感话题时，输出可能加剧社会分裂。失败率从 6% 到 47% 不等，当用户要求“平衡”报道时，五款模型在 80%-100% 的情况下失败。研究首次提出针对冲突场景的评估框架，呼吁将此类测试纳入模型安全评估体系。
论文AI安全冲突场景模型评估OpenAIAnthropicDeepSeekxAI
推荐理由：做 AI 安全评估或部署在敏感地区的团队，这篇论文给出了第一个可复用的冲突场景测试框架，能直接用来检查模型是否会在关键议题上“和稀泥”——看完你会重新审视“中立”输出的代价。
原文
08:21
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08:05
08:05The Rundown AI@therundownai
OpenAI 在数学领域取得突破，破解了一个困扰学界 80 年的数学猜想，展示了 AI 在基础科学推理上的潜力。Google 的 AI Co-Scientist 系统开始进入实验室实际应用，辅助科学家进行实验设计。此外，Anthropic 推出 Claude 上下文审计功能，帮助用户了解 AI 如何理解自己的工作。Emergence 公司发起五镇 AI 对齐挑战赛，探索多智能体协作中的价值观对齐问题。本周还有 4 款新 AI 工具和社区工作流发布，值得关注。
行业OpenAIGoogleAI Co-Scientist数学推理AI对齐
推荐理由：数学和科学研究者会看到 AI 如何从工具变成合作者——OpenAI 的突破和 Google 的实验室应用都指向同一个方向：AI 正在改变科研范式，做基础研究的团队值得跟进。
原文
08:05
08:05
08:05
08:05@OpenAIDevs@OpenAIDevs
OpenAI 宣布 Codex 新增团队插件共享功能，允许团队分发自定义插件、复用内部工具，并管理工作区内的插件可用性。该功能现已面向 Business 用户开放，Enterprise 用户可申请早期访问。此举旨在提升团队协作效率，让开发者能更灵活地在 Codex 环境中共享和重用内部工具。
AI产品Codex插件共享团队协作内部工具OpenAI
推荐理由：Codex 团队插件共享解决了跨团队协作中工具复用和权限管理的痛点，使用 Codex 的开发者团队可以直接分发内部插件，减少重复开发，建议有协作需求的团队立即体验。
原文
08:05
08:05rohanpaul_ai@rohanpaul_ai
83°
一项实验表明，通用型大语言模型（LLM）在获得足够测试时计算资源后，能够产生前沿数学研究。具体而言，一个普通的OpenAI模型成功将代数数论与平面几何联系起来，并利用这一桥梁击败了一个存在数十年的猜想。这揭示了前沿模型可能已经包含有用的潜在数学能力，而瓶颈部分在于允许它们思考的时间和方式。该发现对AI在科研领域的应用具有重要意义，表明通过延长推理时间，通用模型也能突破传统局限。
论文LLM数学推理前沿研究测试时计算OpenAI
推荐理由：这项发现打破了“只有专用模型才能做前沿研究”的认知，做AI科研或数学研究的团队值得关注——它意味着你的通用模型可能比想象中更聪明，只是需要给它更多思考时间。
原文
08:05
08:05
08:05IT之家（博客/媒体）
83°
OpenAI 宣布其全新推理模型成功推翻了一个由数学家埃尔德什于 1946 年提出的几何猜想，这是 AI 首次自主攻克数学核心领域的重大未解难题。该模型并非为数学问题定制，而是通用推理系统，能梳理复杂逻辑链条并跨学科关联知识。OpenAI 附上了多位数学家的佐证，避免了此前 GPT-5 声称攻克难题却实为现成解法的尴尬。这一突破被认为将对生物学、物理学、工程学和医学产生深远影响。
AI模型推理模型数学证明OpenAI几何猜想科研突破
推荐理由：AI 首次自主攻克数学核心难题，对数学、物理等领域的科研人员是重大信号——AI 已能发现人类未曾想到的解法，做基础研究的团队值得关注。
原文
07:57
07:54
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07:42
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01:20rohanpaul_ai@rohanpaul_ai
OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 在播客中透露，2017 年团队开始认真思考如何实现 AGI 时，发现算力需求远超预期。他们接触了 Cerebras 等公司，意识到需要大量专用硬件和大型数据中心。非营利筹款存在上限，无法支撑如此巨大的投入。因此，Elon Musk、Sam Altman、Ilya Sutskever 和 Brockman 一致同意，必须创建营利实体才能继续推进 AGI 使命。这一决策标志着 OpenAI 从非营利根基转向混合结构，也揭示了 AI 研发中算力成本的关键作用。
行业OpenAIAGI算力非营利转营利Cerebras
推荐理由：这段内部决策过程揭示了 AI 研发中算力成本如何倒逼组织变革，对关注 AI 产业趋势和创业模式的读者有启发——非营利模式在资本密集型领域可能行不通。
原文
01:09