12:04AI Will@FinanceYF5精选72°最新研究发现,MoE(混合专家)大模型中大量 token 实际上不需要专家处理,导致约一半的专家计算被浪费。论文提出的 ZEDA 方法让模型学会“该省就省”,最高可跳过约 50% 的专家计算,显著提升推理效率。这一发现对降低大模型部署成本、加速推理有重要意义,尤其适合资源受限场景。论文MoE专家计算推理优化ZEDA大模型效率推荐理由:做 MoE 模型推理优化的开发者终于有了新思路——ZEDA 直接砍掉一半专家计算,省成本又提速,值得在自家模型上试试。原文