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标签:大模型效率×
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
Claude代码里藏了个20260612,18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
15:23
AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
5月25日
12:04
12:04AI Will@FinanceYF5
精选72°
最新研究发现,MoE(混合专家)大模型中大量 token 实际上不需要专家处理,导致约一半的专家计算被浪费。论文提出的 ZEDA 方法让模型学会“该省就省”,最高可跳过约 50% 的专家计算,显著提升推理效率。这一发现对降低大模型部署成本、加速推理有重要意义,尤其适合资源受限场景。
论文MoE专家计算推理优化ZEDA大模型效率

推荐理由:做 MoE 模型推理优化的开发者终于有了新思路——ZEDA 直接砍掉一半专家计算,省成本又提速,值得在自家模型上试试。
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