00:09idoubi@idoubicc72°作者 idoubicc 分享了 Agent 存算分离架构的设计思路,将 Agent 运行分为本地裸机、本地沙盒和云端多副本三种模式,并重点介绍了云端场景下结合 serverless 的存算分离方案。通过将热状态、对话记录、长期记忆和工作产物分别存储在 KV、关系数据库、向量数据库和对象存储中,计算层依赖 Pod 和沙盒动态扩缩容,大幅降低运营成本。作者将 OpenClaw 托管服务迁移到 FastClaw 后,服务器从 18 台降到 3 台,成本降至原来的 1/6,同时 MRR 突破 8k 美元。AI产品Agent存算分离架构设计FastClaw云原生6 个信源在谈推荐理由:做 Agent 托管服务的团队会直接受益——存算分离架构把服务器成本砍到 1/6,利润空间瞬间打开。想规模化部署 Agent 的开发者建议仔细看,这套方案解决了多租户、长时间运行和成本控制的经典矛盾。原文
11:13阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud精选阿里云推出 ANOLISA(Alibaba Cloud Linux 4 Agentic Edition),这是首个专为 AI 智能体设计的操作系统。传统操作系统在处理智能体作为“数字员工”的复杂任务时成为瓶颈,ANOLISA 通过优化资源调度和交互机制解决了这一问题。该系统旨在提升智能体在云环境中的运行效率和稳定性,为大规模部署 AI 智能体提供底层支持。AI产品阿里云ANOLISAAI 智能体操作系统云原生推荐理由:做 AI 智能体部署的团队终于有了专用 OS,告别传统系统的性能瓶颈,值得关注其实际效果。原文
15:36阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud在2026年Qwen大会上,阿里云CTO兼国际业务总裁李飞飞博士宣布公司战略从云原生转向智能体原生。为普及AI,阿里云构建了四大基石:模型、智能体云、工具与服务、规模化。这一转变标志着阿里云将AI智能体作为核心基础设施,推动AI的民主化应用。行业阿里云智能体云原生AI民主化Qwen推荐理由:阿里云的战略转向Agent-native,做云服务和AI应用的团队值得关注——这直接决定了未来云架构和开发范式的走向。原文
19:48阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud在Qwen Conference 2026上,英特尔高级云解决方案架构师Jian Zhang在Agent原生云论坛中,讨论了如何利用Intel Xeon处理器构建AI Agent基础设施,强调其快速、可靠且成本高效的特点。该演讲旨在推动AI原生应用的落地,为开发者提供更优的硬件支持方案。行业AI Agent基础设施Intel Xeon云原生Qwen推荐理由:做AI Agent部署的团队可以关注Intel Xeon在成本和可靠性上的优势,值得点开了解如何优化基础设施。原文
07:59idoubi@idoubicc精选FastClaw 定位为 Agent 工厂,支持制造与分发,经过迭代后功能更完善。它支持多租户、多 Agent,云原生友好,主要使用场景包括个人助理、云端创作、团队版 Agent 和 Agent Infra。个人助理可一行命令本地安装,隐私友好;云端创作允许用户定制 Agent 并分享;团队版支持私有化部署和飞书接入;Agent Infra 可结合 ShipAny 快速创建垂类 Agent SaaS。架构上以 Agent 为第一公民,通过 admin-builder-agent-chatter 四层实体关系实现灵活配置和记忆管理。AI产品Agent 工厂多租户云原生FastClawAgent 分发推荐理由:FastClaw 解决了从个人到企业的 Agent 全链路需求,做 AI 应用开发的团队可以直接用它快速搭建和分发 Agent,建议试试它的云端创作或 Agent Infra 功能。原文
18:53阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud阿里云新加坡宣布与SCash合作,支持其SuperApp生态系统的下一阶段发展。该平台旨在提供无缝、安全的数字体验,实现个性化互动、服务集成访问和可扩展支持。合作基于阿里云的云原生基础设施和AI能力,旨在提升可访问性、用户体验和运营效率。这展示了现代数字平台如何通过云和AI技术实现规模化增长。行业阿里云SCashSuperApp云原生AI能力推荐理由:做东南亚市场或SuperApp类产品的团队值得关注——阿里云用云原生+AI支撑的生态方案,直接解决了规模化运营和用户体验的痛点。原文
00:33Google Developers Blog(博客/媒体)Google Cloud 推出 Agents CLI,这是一个专为 AI Agent 开发设计的命令行工具,旨在弥合本地开发与生产部署之间的鸿沟。该工具为编码助手提供对 Google Cloud 全栈的机器可读访问,通过简化评估、基础设施配置和部署流程,将云上的开发周期从数周缩短至数小时。Agents CLI 整合了底层资源管理、模板框架和自动化验证,有效减少开发者的上下文切换和 token 浪费。这标志着主流云平台在 Agent 开发工具链上的重要进展,降低了 AI 应用从原型到上线的复杂度。AI产品Agent开发Google CloudCLI工具部署/工具链云原生推荐理由:对 AI 开发者和企业而言,Cloud原生 Agent 工具链的成熟将加速智能体应用的落地,减少手动编排基础设施的负担,值得关注其对 MCP 等标准生态的兼容性。原文
17:56阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud阿里云推出EventHouse,定位为AI时代的企业数据核心基础设施。该产品具备核心数据处理能力,能够在AI驱动下以前所未有的速度帮助企业释放数据价值,驱动快速增长。EventHouse旨在应对快速变化的市场需求,通过云原生架构支持AI Agent等场景。AI产品EventHouse阿里云AI数据基础设施云原生推荐理由:EventHouse将数据基础设施与AI能力深度整合,为企业在AI时代快速利用数据提供了新的选择。对于需要高效数据处理支持AI应用的企业来说,这是一个值得关注的产品方向。原文