19:24idoubi@idoubiccidoubicc 在广州南沙客运港举办了 codefree.cafe 第一期 AI 编程小桌课,5 位学员在 6 小时结对编程中用 ShipAny 和 FastClaw 构建了 Agent 产品。课程涵盖 Claude Code 和 Codex 的网络配置、Vibe Coding 技巧、ShipAny 快速上站演示,以及从 idea 到上线的全流程拆解。费用 ¥4096/人次,赠送价值 ¥3072 的 ShipAny 会员、1024 社群会员和《这就是 MCP》一书。技巧ShipAnyFastClawClaude CodeCodex编程助手推荐理由:idoubi 搞了个咖啡馆里的小桌课,一天时间教你用 Claude Code 和 Codex 落地 Agent 产品,还包学会 ShipAny 上站,广州朋友别错过。原文
17:24idoubi@idoubiccExpert Orchestration Agent 产品封装了半导体分析师 Peter(aleabitoreddit)的 serenity-skill,其分析框架基于 5,892 条推文和 4 篇长文蒸馏而成。agent runtime 采用前 WXG 高级工程师 idoubicc 的 FastClaw,与 OpenClaw 相比使用了更稳定的云原生架构设计。该产品旨在将专业分析师的经验转化为可复用的工具。AI产品Expert Orchestration AgentFastClawOpenClaw半导体分析智能体4 个信源在谈推荐理由:这个工具把半导体分析师 Peter 的几千条推文和分析文章做成了可复用的 Agent,底层用 FastClaw 云原生架构,比 OpenClaw 更稳,适合做行业分析。原文
23:32idoubi@idoubicc作者分享自己用FastClaw作为底层runtime和ShipAny作为上层工具搭建Agent基础设施的架构。通过FastClaw的dashboard,用户无需写代码即可快速创建Agent,可配置models、skills、files(soul/identity/bootstrap),过程只需几分钟。每个Agent自带Sandbox进行工具调用,配置好后可通过API在其它客户端调用,无需操心部署和扩容。典型用例weclaw.im用ShipAny套壳,一小时内上线。技巧FastClawShipAnyAgent智能体SaaS推荐理由:想快速搞一个Agent SaaS后端?试试FastClaw + ShipAny,不用写代码,几分钟配置好,一小时就能上线。原文
23:32idoubi@idoubiccFastClaw.ai通过dashboard无需编写代码即可创建Agent,支持配置models、skills、files(如soul/identity/bootstrap)。平台内置Sandbox用于工具调用,调试完成后可通过API在其他客户端调用。典型用例weclaw.im基于FastClaw和shipany仅用一小时上线。同期Vercel开源了Eve框架,旨在让Agent开发像搭积木一样简单。AI产品FastClawVercelEve智能体无代码推荐理由:FastClaw让你不用写代码就能搭个Agent出来,几分钟配好模型和工具,还能直接API用,连部署扩容都省了。想快速搞个Agent SaaS后端可以试试。原文
21:30idoubi@idoubicc有用户吐槽 Harmes Agent 预装 100 多个 skills 导致上下文污染、工具调用命中率下降。FastClaw 反其道而行,只预装 3 个核心 skills:find-skills(自动搜索安装)、skill-creator(动态创建并沉淀)、camoufox-cli(浏览器操作)。设计思路是让 Agent 自主发现不足、动态补充技能,并通过自我迭代适应复杂任务。作者认为模型之外都是 Harnes,预装 skills 应适应模型进步,少即是多。在 deepseek-v4-flash 上测试效果良好。AI产品AgentFastClawskills 预装Harnes 工程少即是多推荐理由:做 Agent 开发的团队常纠结预装多少 skills 合适——这篇用 FastClaw 的 3 个 skills 方案给出了极简答案,直接解决上下文污染和工具调用命中率问题,值得参考实践。原文
00:09idoubi@idoubicc72°作者 idoubicc 分享了 Agent 存算分离架构的设计思路,将 Agent 运行分为本地裸机、本地沙盒和云端多副本三种模式,并重点介绍了云端场景下结合 serverless 的存算分离方案。通过将热状态、对话记录、长期记忆和工作产物分别存储在 KV、关系数据库、向量数据库和对象存储中,计算层依赖 Pod 和沙盒动态扩缩容,大幅降低运营成本。作者将 OpenClaw 托管服务迁移到 FastClaw 后,服务器从 18 台降到 3 台,成本降至原来的 1/6,同时 MRR 突破 8k 美元。AI产品Agent存算分离架构设计FastClaw云原生6 个信源在谈推荐理由:做 Agent 托管服务的团队会直接受益——存算分离架构把服务器成本砍到 1/6,利润空间瞬间打开。想规模化部署 Agent 的开发者建议仔细看,这套方案解决了多租户、长时间运行和成本控制的经典矛盾。原文
10:48idoubi@idoubicc精选一位开发者分享了自己从年初开始运营OpenClaw托管服务的经历,最初在k8s集群中部署了500个Pod,每月成本近5000美元。通过迁移到FastClaw,利用存算分离架构,服务器从18台降至3台,运营成本降至原来的1/6。FastClaw代码体积仅为OpenClaw的1/40,资源占用1/7,支持秒级启动。该框架专为云原生多租户场景设计,也适用于本地运行。AI产品FastClawOpenClaw托管服务k8s存算分离6 个信源在谈推荐理由:做Agent托管或云原生部署的团队,这个真实案例展示了存算分离架构如何大幅降低成本,FastClaw的轻量特性值得一试。原文
07:59idoubi@idoubicc精选FastClaw 定位为 Agent 工厂,支持制造与分发,经过迭代后功能更完善。它支持多租户、多 Agent,云原生友好,主要使用场景包括个人助理、云端创作、团队版 Agent 和 Agent Infra。个人助理可一行命令本地安装,隐私友好;云端创作允许用户定制 Agent 并分享;团队版支持私有化部署和飞书接入;Agent Infra 可结合 ShipAny 快速创建垂类 Agent SaaS。架构上以 Agent 为第一公民,通过 admin-builder-agent-chatter 四层实体关系实现灵活配置和记忆管理。AI产品Agent 工厂多租户云原生FastClawAgent 分发推荐理由:FastClaw 解决了从个人到企业的 Agent 全链路需求,做 AI 应用开发的团队可以直接用它快速搭建和分发 Agent,建议试试它的云端创作或 Agent Infra 功能。原文