10:38arXiv cs.LG@Hanqiao Yu, Shusen Yang, Xuebin Ren, Cong Zhao精选Deflex是一种端到端AI方法,能从多尺度复杂系统中自动提取不同形式的数学公式(如不变量和分布)。它由两个子系统组成:Deflexpressor(基于Lambda演算的符号回归模型)和Deflexformer(可分解深度能量模型)。Deflexpressor生成合成数据预训练Deflexformer,后者通过解耦多尺度潜在关系引导公式发现。在六个代表性复杂系统上,Deflex比现有方法效率提升高达7倍,实现了自动化多尺度发现。这项工作有望成为跨学科科学发现的有用工具。论文符号回归Lambda演算多尺度建模复杂系统科学发现推荐理由:做复杂系统建模或科学发现的团队,终于有了能自动提取多尺度公式的工具——Deflex比现有方法快7倍,做物理、生物、工程等跨学科研究的可以直接试试。原文