02:51marktechpost@Asif Razzaq88°Google DeepMind 发布了 Gemma 4 12B,一款无编码器的多模态模型,直接将视觉和音频输入送入 LLM 主干,无需传统视觉或音频编码器。该模型原生支持音频理解,可在 16GB 内存的笔记本电脑上本地运行,并采用 Apache 2.0 开源许可。这降低了多模态 AI 的硬件门槛,让开发者能在消费级设备上部署视觉和音频处理能力。Gemma 4 12B 的发布标志着多模态模型向轻量化和本地化迈出重要一步。AI模型多模态模型开源/仓库Gemma 4 12B本地部署无编码器2 个信源在谈推荐理由:多模态模型终于能跑在普通笔记本上了,做本地 AI 应用或边缘计算的开发者可以直接下载试用,16GB 内存就能跑视觉+音频推理,开源许可也友好。原文
02:36Google AI Developers@googleaidevs78°Google 发布了 Gemma 4 12B,一款无编码器的多模态模型,可直接在笔记本电脑上运行。该模型去除了传统的视觉和音频编码器,让输入直接进入 LLM 主干,实现高效的多模态推理。在 16GB VRAM 下即可运行复杂智能体工作流,性能接近其 26B 的 MoE 模型。采用 Apache 2.0 许可,适合本地部署和开发。AI模型Gemma 4多模态模型无编码器本地推理Apache 2.010 个信源在谈推荐理由:无编码器架构让多模态模型更轻量、更高效,做本地 AI 应用或智能体开发的团队可以直接在笔记本上跑,值得一试。原文