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标签:液冷×
6月23日
17:03
17:03Aravind Srinivas@AravSrinivas
据曼哈顿研究所数据,美国数据中心仅占每日用水量的0.2%。传统冷却系统每MW每年消耗约260万加仑水,而采用45°C液冷技术的AI工厂在适宜气候下可使用干冷却器,将设施冷却水消耗降至接近零。NVIDIA指出,液冷不仅提升水效和能效,还创造了余热回收和社区供暖机会。这一转变颠覆了公众对AI数据中心大量耗水的印象。
行业NVIDIA液冷数据中心AI可持续水消耗

推荐理由:反常识吧?液冷能让AI工厂几乎不耗水,还顺带回收热能, 值得看看数据。
原文
16:58
16:58Julien Chaumond@julien_c
曼哈顿研究所数据显示,美国数据中心用水仅占全美日用水量的0.2%。采用45°C液冷技术后,AI工厂在适宜气候下可用干冷器替代冷却塔,将设施冷却用水从约每年每MW 260万加仑降至接近零。液冷技术同时提升能效,并支持热量回收与社区供暖,使数据中心成为电网资产。
行业NVIDIA液冷数据中心能效

推荐理由:NVIDIA用液冷把数据中心用水几乎干到零,还顺便回收热量给社区,环保和算力两不误。
原文
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
Claude代码里藏了个20260612,18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
15:23
AITOP6月11日 15:23
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15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
5月30日
16:49
16:49rohanpaul_ai@rohanpaul_ai
精选
日本AI数据中心建设激增,GPU发热量五年翻倍,传统风冷已无法满足散热需求。液冷技术通过直接接触芯片的冷板带走热量,效率远超风冷,能处理更高热密度。富士电机、日本电产、三菱重工等日本企业正积极布局液冷系统。液冷虽安装成本高、需防漏设计,但能显著降低风扇能耗和温度波动。该技术正成为AI算力基础设施的关键组成部分。
行业液冷数据中心GPU散热日本AI基础设施

推荐理由:液冷是解决AI算力散热瓶颈的核心方案,做数据中心运维或GPU集群部署的团队值得关注。日本企业的技术路线可能影响全球供应链,建议点开了解具体方案。
原文
5月22日
16:02
16:02IT之家(博客/媒体)
精选
Lightmatter 推出业界首款液冷激光网卡 Guide DR,将数十个激光器集成于 OCP NIC 3.0 标准模块中,通过 64 根光纤驱动 256 条 200Gbps 通道,单模块提供 200 mW 光功率。相比传统 ELSFP 方案,在 1RU 高度内实现 204.8 Tbps 带宽,节省 75% 机架占用。该产品计划 2026 年第四季度出样,旨在解决 AI 数据中心高密度互连的散热与空间瓶颈。
AI产品液冷激光网卡光互连数据中心Lightmatter

推荐理由:AI 数据中心面临带宽和散热双重挑战,Lightmatter 的液冷激光网卡直接压缩机架占用,做超大规模集群部署的团队值得关注,2026 年出样前可提前评估。
原文
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