11:42arXiv cs.AI@Rahul Khedar, Mayank Malhotra, Avinash Karn, Mouli V, Prakhar MehrotraRhetor是一个多智能体系统,输入运行中的web应用和源码,输出带旁白和实时语音问答的排练直播演示。其跨模态特征表示融合UI探索与源码分析,并采用多策略语义定位器。在四个应用中测试,包括公共白板应用Excalidraw,定位器触发率(sigma-bar)在147个动作中为0.31-1.00。在53个动作的大负载任务上触发率约0.92,Excalidraw在迭代2收敛至1.00。论文还定义了十项指标的基准协议用于评估设计选择。论文Rhetor多智能体实时语音问答直播演示Excalidraw推荐理由:Rhetor能自动生成带实时问答的直播演示,比纯浏览器代理或固定视频强,在Excalidraw上达到100%定位准确率。原文
07:29The Rundown AI@TheRundownAIFigure 公司正在直播其 F.03 人形机器人执行完整的 8 小时分拣包裹任务。这展示了人形机器人在物流场景中的持续工作能力,是机器人实用化的重要进展。直播中机器人持续运作,体现了其稳定性和可靠性。AI产品人形机器人物流自动化FigureF.03直播演示推荐理由:物流自动化和机器人领域的从业者值得一看——这展示了人形机器人从实验室走向真实产线的关键一步,直接验证了长时间作业的可行性。原文