10:22arXiv cs.AI@Zepeng Li, Jie Ren, Zhanyong Tang, Jie Zheng, Zheng WangAutoPass 是一个多智能体框架,利用编译器和运行时证据引导 LLM 生成编译器优化决策。它在 LLVM 编译器上实现,在 x86-64 和 ARM64 系统上测试,分别比 LLVM -O3 实现了 1.043x 和 1.117x 的几何平均加速。AutoPass 无需离线训练或微调,可直接应用于新基准和平台。AI模型AutoPassLLVM编译器性能调优智能体推荐理由:AutoPass 把 LLM 变成编译器调优助手,不用训练就能在 x86 和 ARM 上跑出比 -O3 还快的速度,实测有 4-11% 的加速。原文
21:12IT之家(博客/媒体)开源编译器项目 LLVM 合并了对海光 C86-4G 系列处理器的初始支持补丁,涵盖 M4、M6 和 M7 三款型号。开发者未来使用 Clang 编译器时,可通过 -march 参数直接针对这些处理器进行编译优化,从而提升性能。补丁还加入了主机处理器自动识别、compiler-rt 检测支持及调度器模型。此前 GCC 17 已于 4 月支持该系列,其中 M7 型号支持 AVX-512 指令集。这标志着国产海光处理器在主流开源工具链中获得了更完善的生态支持。AI产品LLVM/Clang海光C86-4G编译器国产处理器开源推荐理由:国产芯片生态再进一步——LLVM/Clang 的官方支持让海光 C86-4G 用户能直接获得编译优化,做国产化适配的开发者建议关注,后续编译性能会有实打实的提升。原文