精选理由
AutoPass 把 LLM 变成编译器调优助手，不用训练就能在 x86 和 ARM 上跑出比 -O3 还快的速度，实测有 4-11% 的加速。
AutoPass 是一个多智能体框架，利用编译器和运行时证据引导 LLM 生成编译器优化决策。它在 LLVM 编译器上实现，在 x86-64 和 ARM64 系统上测试，分别比 LLVM -O3 实现了 1.043x 和 1.117x 的几何平均加速。AutoPass 无需离线训练或微调，可直接应用于新基准和平台。
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AutoPass 是一个多智能体框架，利用编译器和运行时证据引导 LLM 生成编译器优化决策。它在 LLVM 编译器上实现，在 x86-64 和 ARM64 系统上测试，分别比 LLVM -O3 实现了 1.043x 和 1.117x 的几何平均加速。AutoPass 无需离线训练或微调，可直接应用于新基准和平台。
Large Language Models (LLMs) show promise for code compilation tasks, but applying them to runtime performance tuning is difficult due to complex microarchitectural effects and noisy runtime measurements. We present Auto…