13:24Figure (人形机器人)@Figure_robotFigure 公司宣布其 F.03 机器人已实现连续 7 天全天候全自主运行,无任何故障。该机器人能够在无人干预的情况下持续工作,展示了其在工业场景中的高可靠性和稳定性。这一进展标志着人形机器人在实际部署中迈出了重要一步,可能加速其在制造业等领域的应用。Figure 通过社交媒体发布了相关视频,展示了 F.03 的自主操作能力。AI产品人形机器人Figure自主运行工业自动化F.03推荐理由:人形机器人从实验室走向工厂的关键一步——F.03 的 7×24 无故障运行证明了自主作业的可靠性,做工业自动化和机器人部署的团队值得关注。原文
01:18elvis@omarsar0Boris Cherny 分享了让 Claude Opus 自主运行数小时甚至数天的 5 个实用技巧。核心要点包括:使用自动模式避免频繁请求批准、利用动态工作流让 Claude 协调数百/数千个智能体、通过 /goal 或 /loop 命令持续推动任务完成、在云端运行 Claude Code 以便随时关闭笔记本、以及确保 Claude 能端到端自我验证工作成果。这些技巧对于需要长时间自主运行 AI 智能体的开发者非常实用。技巧Claude Opus自主运行智能体自动化技巧3 个信源在谈推荐理由:做长时间自主 AI 智能体的开发者终于有了实操指南——这 5 个技巧直接解决「怎么让模型持续干活不卡壳」的痛点,建议做自动化任务的团队点开抄作业。原文
10:58shao__meng@shao__meng精选Claude Code 作者 Boris Cherny 分享了让 Claude Opus 持续运行数小时甚至数天的 5 条实战建议,包括启用自动权限模式、使用动态工作流编排子 Agent、通过 /goal 或 /loop 指令推动任务完成、优先使用云端版本避免本地关机中断,以及确保端到端自我验证能力。这些建议同样适用于 Codex、GPT-5.5 等其他模型,核心在于减少人工干预、提升任务连续性和验证有效性。对于需要长时间自主执行复杂任务的开发者来说,这些技巧能显著提升效率并避免 token 浪费。AI产品Claude OpusClaude Code自主运行动态工作流端到端验证3 个信源在谈推荐理由:Boris Cherny 的 5 条建议直击长时自主运行的痛点,做自动化任务编排的开发者可以直接套用到 Codex 或 GPT-5.5 上,尤其是端到端自我验证这条能帮你省下大量无效 token 消耗,值得收藏实践。原文