10:11Ethan Mollick@emollick大型语言模型(LLM)表现出一条反直觉的规律:参数规模更大的模型在编程、创意构思、伦理建议、医学和数学等多个任务上同步提升。例如,一个在编程上表现优异的模型,其伦理推理能力也往往更强。但这种通用性存在例外——在小说创作等开放领域,模型能力可能出现“锯齿效应”,即某些任务反而变差。这一发现挑战了传统AI能力高度分化的假设。AI模型LLM模型通用性规模定律多任务学习推荐理由:LLM越大越全能,编代码和讲道理一起涨——但写小说可能反而会翻车,挺有意思的。原文