精选理由
LLM越大越全能，编代码和讲道理一起涨——但写小说可能反而会翻车，挺有意思的。
大型语言模型（LLM）表现出一条反直觉的规律：参数规模更大的模型在编程、创意构思、伦理建议、医学和数学等多个任务上同步提升。例如，一个在编程上表现优异的模型，其伦理推理能力也往往更强。但这种通用性存在例外——在小说创作等开放领域，模型能力可能出现“锯齿效应”，即某些任务反而变差。这一发现挑战了传统AI能力高度分化的假设。
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大型语言模型（LLM）表现出一条反直觉的规律：参数规模更大的模型在编程、创意构思、伦理建议、医学和数学等多个任务上同步提升。例如，一个在编程上表现优异的模型，其伦理推理能力也往往更强。但这种通用性存在例外——在小说创作等开放领域，模型能力可能出现“锯齿效应”，即某些任务反而变差。这一发现挑战了传统AI能力高度分化的假设。
The most important weird thing about LLMs is that they are so general. A bigger LLM that is better at coding is also better at ideation & ethical advice & medicine & math. This isn’t true of everything, jagge…