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marktechpost@Asif Razzaq
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推荐理由：Liquid AI 出了个超小模型 LFM2.5-230M，手机跑 213 tokens 每秒，树莓派也能跑 42，指令遵循还比 Qwen3.5-0.8B 和 Gemma 3 1B 强。
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6月28日
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Liquid AI 发布了 LFM2.5-230M，这是其最小的 230M 参数开源权重模型。该模型在 Galaxy S25 Ultra 上达到 213 tok/s，在 Raspberry Pi 5 上为 42 tok/s。基于 LFM2 架构，它专注于工具使用和数据提取，在指令遵循上击败了 Qwen3.5-0.8B 和 Gemma 3 1B 等更大模型。模型支持 llama.cpp、MLX、vLLM、SGLang 和 ONNX 框架。
6月16日
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6月12日
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5月14日
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arXiv: OpenAI@Anuj Sadani, Deepak Kumar
精选
推荐理由：做设备端隐私处理或小模型应用的团队，这篇论文揭示了少样本提示中一个容易被忽视的陷阱——模型会复读演示而非推理，并给出了一个简单有效的修复方案，值得点开看看。