全部 AI 动态 · AI 热点

6月28日

13:01

13:01

marktechpost@Asif Razzaq

精选

Liquid AI 发布了 LFM2.5-230M，这是其最小的 230M 参数开源权重模型。该模型在 Galaxy S25 Ultra 上达到 213 tok/s，在 Raspberry Pi 5 上为 42 tok/s。基于 LFM2 架构，它专注于工具使用和数据提取，在指令遵循上击败了 Qwen3.5-0.8B 和 Gemma 3 1B 等更大模型。模型支持 llama.cpp、MLX、vLLM、SGLang 和 ONNX 框架。

AI模型 LFM2.5-230M Liquid AI 开源模型设备端推理推理框架

推荐理由：Liquid AI 出了个超小模型 LFM2.5-230M，手机跑 213 tokens 每秒，树莓派也能跑 42，指令遵循还比 Qwen3.5-0.8B 和 Gemma 3 1B 强。

6月16日

20:46

AITOP6月16日 20:46

600亿美元买下Cursor，xAI终于拿到了编程工具，但真正值得跟踪的或许不是AI

600亿美元买下Cursor，xAI终于拿到了编程工具，但真正值得跟踪的或许不是AI

6月13日

13:23

13:23IT之家（博客/媒体）

6月12日，MiniMax 开源了新一代原生多模态旗舰模型 M3。同日，摩尔线程宣布其旗舰级 AI 训推一体智算卡 MTT S5000 已完成对该模型的 Day-0 适配。MTT S5000 凭借硬件级原生 FP8 加速，单卡 AI 算力（稠密）高达 1000 TFLOPS，配备 80GB 显存与 1.6TB/s 带宽，支撑百万 token 级长序列。适配通过原生算子定制提升推理吞吐并降低延迟，同时同步拉起 vLLM 与 SGLang 两大推理框架。

AI模型 MiniMax M3 摩尔线程 MTT S5000 多模态推理框架

推荐理由：摩尔线程让国产模型跑得更快

6月12日

12:57

AITOP6月12日 12:57

Claude代码里藏了个20260612，18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时

6月11日

15:28

AITOP6月11日 15:28

1107 vs 303：谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型，把大模型速度翻了4倍

15:23

AITOP6月11日 15:23

DiffusionGemma颠覆文本生成？自回归模型的“统治”要结束了

15:07

AITOP6月11日 15:07

每秒1107个token，Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局？

09:59

09:59

arXiv: DeepSeek@Rui Huang, Zekun Jiang, Xingyu Niu, Yuqiang Li, Xinying Gu, Tianhang Zhou

精选

ChargeBD 是一个面向电池研发的异构智能体推理框架，旨在解决氧化还原液流电池（RFB）多尺度、多目标的研发难题。该框架基于 MBTI 人格理论定义了 16 种认知偏好的智能体，并构建了包含 500 个问题的 ESS-LLM 基准测试。实验使用 DeepSeek-V3-Plus 作为基础模型，通过评估不同人格智能体的表现，构建了能力矩阵和认知优势矩阵。这项工作为科学领域的 LLM 应用提供了更结构化的推理方法，尤其适用于需要跨领域权衡的复杂工程问题。

论文电池研发异构智能体 MBTI人格推理框架 DeepSeek-V3-Plus

推荐理由：电池研发团队终于有了一个能处理多目标权衡的 AI 框架——ChargeBD 用 MBTI 人格智能体模拟不同研发角色的认知偏好，做能源材料或系统优化的研究者可以直接参考其方法。

6月4日

02:42

02:42

Google AI Developers@googleaidevs

Google AI 开发者团队宣布推出 Gemma 3 模型，该模型兼容 llama.cpp、MLX、LM Studio、vLLM、Ollama、UnslothAI 和 SGLang 等主流推理框架。权重已同步上传至 Kaggle 和 Hugging Face 平台，开发者可自由下载使用。这一发布意味着 Gemma 3 能无缝融入现有 AI 工具链，降低部署门槛。

AI模型 Gemma 3 Google 推理框架开源/仓库模型部署

推荐理由：Google 终于把 Gemma 3 的兼容性做全了——主流推理框架全覆盖，做本地部署或模型微调的开发者可以直接去 Hugging Face 下载权重，省去适配烦恼。