16:21IT之家(博客/媒体)上海交通大学等机构在arXiv发布研究,提出BabelTele压缩方法。该方法将文本压缩至原大小的27.9%,仍保持99.5%的语义准确性。人类阅读压缩文本后问答准确率显著下降,但Gemini 3.1 Pro准确率稳定。在MeetingBank和QuALITY基准上,同等压缩率下BabelTele优于LLMLingua-2。多智能体通信测试中,减少约40%通信Token,任务完成度超过96%。AI模型BabelTeleGemini 3.1 Pro文本压缩多智能体语义保留推荐理由:上海交大团队搞了个BabelTele,AI之间能说人类看不懂的语言,压缩四分之三文本还差不多全对,省token神器。原文