精选理由
上海交大团队搞了个BabelTele，AI之间能说人类看不懂的语言，压缩四分之三文本还差不多全对，省token神器。
上海交通大学等机构在arXiv发布研究，提出BabelTele压缩方法。该方法将文本压缩至原大小的27.9%，仍保持99.5%的语义准确性。人类阅读压缩文本后问答准确率显著下降，但Gemini 3.1 Pro准确率稳定。在MeetingBank和QuALITY基准上，同等压缩率下BabelTele优于LLMLingua-2。多智能体通信测试中，减少约40%通信Token，任务完成度超过96%。
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上海交通大学等机构在arXiv发布研究，提出BabelTele压缩方法。该方法将文本压缩至原大小的27.9%，仍保持99.5%的语义准确性。人类阅读压缩文本后问答准确率显著下降，但Gemini 3.1 Pro准确率稳定。在MeetingBank和QuALITY基准上，同等压缩率下BabelTele优于LLMLingua-2。多智能体通信测试中，减少约40%通信Token，任务完成度超过96%。
IT之家 6 月 20 日消息，上海交通大学、悉尼大学、合肥工业大学、西安交通大学、南京大学的研究人员于 6 月 18 日在预印本平台 arXiv 上发表了一项有趣的研究。 正如论文标题《大语言模型并不总是需要可读语言》，他们发现 AI 能够理解人类理解不了的精简语言，所以 AI 提示词中的大部分自然语言都属于浪费 Token 的冗余信息。 他们提出了一种名为“BabelTele”的文本压缩方法，能够生成让人类几乎无法直接阅读的内容，但…