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标签:Diffusion模型×
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
Claude代码里藏了个20260612,18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时
12:31
12:31karminski-牙医 (AI工具)@karminski3
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Google发布了Gemma小模型的Diffusion版本,名为Diffusion Gemma,大小26B但激活参数量仅4B。与NVIDIA合作针对RTX 4090和5090优化,5090上每秒可生成700+ token。Diffusion模型像刮奖一样逐片生成文本,速度远快于传统逐字生成模型,但输出质量略低。在AIME 2026数学测试中达到Gemma4-26B-A4B的94%水平,在Agent能力测试中达到82%。4bit量化版本仅需16G显存即可运行。
AI模型Diffusion模型GemmaGoogleNVIDIA推理加速

推荐理由:Diffusion Gemma把文本生成速度拉到单卡700TPS,做实时对话或高吞吐推理的团队可以直接用,4bit量化16G显存就能跑,值得试试能否做投机解码的草稿模型。
原文
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
15:23
AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
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