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Clement Delangue@ClementDelangue
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推荐理由：Hugging Face 悄悄把存储和流式传输做到极致，机器人数据从1千到6万，GPU跑满1326 MB/s，不闲置了。
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6月24日
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Hugging Face 的数据存储能力正在快速扩张，公共机器人数据集从 2025 年初的 1,000 个增长到了 60,000 个，私有数据集数量是公共的两倍。单个机器人以 140 MB/s 持续记录数据，全天不休。通过从 Hub 直接流式传输并使用预缓存，GPU 吞吐量可从闲置时的 0 MB/s 跃升至约 1,326 MB/s。LeRobot 配合 Hugging Face Storage Buckets 实现了这一优化方案。
6月18日
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00:55Hugging Face: Blog（博客/媒体）
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推荐理由：想把你训练好的机器人模型直接跑上真实硬件？Hugging Face联合Amazon推出了Strands Agents，连接LeRobot，一键部署，省掉底层驱动烦恼。
6月16日
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