13:43arXiv cs.AI@Kunyang Li, Kyle Domico, Jonathan Gregory, Patrick McDaniel多智能体系统(MAS)的通信信道面临攻击风险,单个被攻破的边可导致高达75%的攻击成功率。Mesa框架无需攻击痕迹,结合6种图论度量和2种动态探测(消融和掩蔽)对边进行安全性排序。在三个MAS场景、八种网络拓扑和Qwen、Llama、Gemma等五个开源LLM上测试,排序与经验攻击成功率平均Spearman ρ=0.60,峰值0.73。资源受限时,监控Mesa排名前10%的边可拦截约3倍于随机分配的成功攻击。论文Mesa多智能体系统通信信道AI安全推荐理由:Mesa能提前找出多智能体系统里最危险的通信链路,监控前10%就能拦截3倍攻击,比随机分配强多了。原文