精选理由
Mesa能提前找出多智能体系统里最危险的通信链路，监控前10%就能拦截3倍攻击，比随机分配强多了。
多智能体系统（MAS）的通信信道面临攻击风险，单个被攻破的边可导致高达75%的攻击成功率。Mesa框架无需攻击痕迹，结合6种图论度量和2种动态探测（消融和掩蔽）对边进行安全性排序。在三个MAS场景、八种网络拓扑和Qwen、Llama、Gemma等五个开源LLM上测试，排序与经验攻击成功率平均Spearman ρ=0.60，峰值0.73。资源受限时，监控Mesa排名前10%的边可拦截约3倍于随机分配的成功攻击。
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多智能体系统（MAS）的通信信道面临攻击风险，单个被攻破的边可导致高达75%的攻击成功率。Mesa框架无需攻击痕迹，结合6种图论度量和2种动态探测（消融和掩蔽）对边进行安全性排序。在三个MAS场景、八种网络拓扑和Qwen、Llama、Gemma等五个开源LLM上测试，排序与经验攻击成功率平均Spearman ρ=0.60，峰值0.73。资源受限时，监控Mesa排名前10%的边可拦截约3倍于随机分配的成功攻击。
Multi-agent systems (MAS) are increasingly used to automate complex, distributed workflows. However, their inter-agent communication channels introduce new attack surfaces that remain poorly understood and are difficult …