11:26官方账号arXiv cs.AI@Manuel Alonso-Carracedo, Ruben Fernandez-Boullon, Pedro Celard, Francisco J. Rodriguez-Martinez, Lorena Otero-Cerdeira该研究评估了GPT、Claude Opus、Gemini和GLM四个大语言模型在短Linux/bash命令回答评分中的表现。采用四级认知分类(L1信息检索至L4高级系统管理),在1200个真实学生回答上与三位专家评分对比。Gemini 3.0 Pro配合rubric引导提示达到最高一致性(ICC(3,1)=0.888,MAE=0.10)。一致性随认知层级上升而下降,提示质量比模型选择影响更大。该框架可确定哪些问题适合AI辅助评分。论文LLMGeminiClaude Opus自动评分认知分类1 个信源在谈推荐理由:想用AI批改Linux命令作业?试试Gemini 3.0 Pro加评分rubric,人机一致性高达0.888。原文
10:14官方账号arXiv cs.AI@Luyang Fang, Yingchuan Zhang, Jongchan Park, Zhaoji Wang, Ping Ma, Xiaoming Zhai研究提出基于Vision Transformer(ViT)的自信度感知评分框架,用于自动评估学生绘制的科学模型。在6个NGSS对齐的中学评估项目上,该方法通过从测试时预测分布中提取响应级自信度,实现高置信度响应自动评分,低置信度响应转人工审核。相比传统方法,该框架在保持评分可靠性的同时,支持自动覆盖率和评分风险之间的实用权衡。论文Vision Transformer自信度感知自动评分教育评估NGSS推荐理由:这篇论文教你用ViT给学生的科学画图自动打分,还能判断哪些该机器批、哪些该人看,很适合做教育评估的参考。原文