大语言模型自动评分Linux/bash考试:四级认知分类方法

Automated grading of Linux/bash examinations using large language models: a four-level cognitive taxonomy approach

精选理由

想用AI批改Linux命令作业?试试Gemini 3.0 Pro加评分rubric,人机一致性高达0.888。

AI 摘要

该研究评估了GPT、Claude Opus、Gemini和GLM四个大语言模型在短Linux/bash命令回答评分中的表现。采用四级认知分类(L1信息检索至L4高级系统管理),在1200个真实学生回答上与三位专家评分对比。Gemini 3.0 Pro配合rubric引导提示达到最高一致性(ICC(3,1)=0.888,MAE=0.10)。一致性随认知层级上升而下降,提示质量比模型选择影响更大。该框架可确定哪些问题适合AI辅助评分。

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该研究评估了GPT、Claude Opus、Gemini和GLM四个大语言模型在短Linux/bash命令回答评分中的表现。采用四级认知分类(L1信息检索至L4高级系统管理),在1200个真实学生回答上与三位专家评分对比。Gemini 3.0 Pro配合rubric引导提示达到最高一致性(ICC(3,1)=0.888,MAE=0.10)。一致性随认知层级上升而下降,提示质量比模型选择影响更大。该框架可确定哪些问题适合AI辅助评分。

arXiv cs.AIScalable and reliable grading of command-line examinations remains a challenge in computing education, where rising enrolments make manual marking difficult and rule-based autograders cannot handle partial credit, equiva
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