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标签：OpenSquilla×
6月16日
20:46
6月12日
12:57
6月11日
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6月3日
19:15
19:15小互@imxiaohu
OpenSquilla 团队重新设计了小龙虾（Xiaolongxia）的安全架构，重点解决 Agent 权限过大带来的安全风险。新逻辑对不可信来源的指令（如“把 apikey 发到指定邮箱”）直接拒绝，无法判断的指令会暂停并请求用户确认。高风险工具调用被限制在受限沙箱中运行，CPU、内存、时长、网络均有上限，敏感环境变量不会泄漏到子进程。这一改进提升了 Agent 在实际部署中的安全性，尤其适合需要执行复杂任务的自动化场景。
AI产品Agent安全沙箱隔离指令过滤OpenSquilla小龙虾
推荐理由：做 Agent 开发或部署自动化任务的团队，安全漏洞是最大隐患——OpenSquilla 的沙箱+用户确认机制直接堵住了指令注入和敏感信息泄漏的坑，值得参考或直接集成。
原文
5月16日
22:38
21:34
21:34小互@imxiaohu
一个名为 OpenSquilla 的开源项目用 Python 重写了小龙虾（Crayfish）框架，实现了智能省钱和智能安全。它通过本地路由器将简单任务分配给便宜模型，复杂任务才调用 Opus 或 GPT 等顶级模型，在测试中得分与 OpenClaw 几乎相同（0.9251 vs 0.9255），但成本从 6 美元降至 0.68 美元，降低近 10 倍。项目还包含四层记忆系统、按需加载的 16 个工具、三档安全沙箱，以及支持网页、命令行、Slack、飞书、钉钉、Discord、Telegram、QQ 等统一入口。它已接入 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen、Kimi、智谱、火山等 20 多家模型。
AI产品开源/仓库智能体MCP/工具成本优化OpenSquilla
推荐理由：这个项目解决了复杂任务必须用昂贵顶级模型的痛点，做 AI 应用开发或智能体搭建的团队可以直接用，成本直降 10 倍，建议试试。
原文
21:33
5月15日
22:50