这个项目解决了复杂任务必须用昂贵顶级模型的痛点，做 AI 应用开发或智能体搭建的团队可以直接用，成本直降 10 倍，建议试试。
一个名为 OpenSquilla 的开源项目用 Python 重写了小龙虾（Crayfish）框架，实现了智能省钱和智能安全。它通过本地路由器将简单任务分配给便宜模型，复杂任务才调用 Opus 或 GPT 等顶级模型，在测试中得分与 OpenClaw 几乎相同（0.9251 vs 0.9255），但成本从 6 美元降至 0.68 美元，降低近 10 倍。项目还包含四层记忆系统、按需加载的 16 个工具、三档安全沙箱，以及支持网页、命令行、Slack、飞书、钉钉、Discord、Telegram、QQ 等统一入口。它已接入 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen、Kimi、智谱、火山等 20 多家模型。
你敢把 Opus 和 GPT 接入到小龙虾里跑吗？ 反正我是不敢，跑不起... 但是不接入这些顶级模型，有些复杂任务，国产模型真的搞不定。 发现一个以前不知道的团队做的开源项目 @OpenSq...
你敢把 Opus 和 GPT 接入到小龙虾里跑吗？ 反正我是不敢，跑不起... 但是不接入这些顶级模型，有些复杂任务，国产模型真的搞不定。 发现一个以前不知道的团队做的开源项目 @OpenSquilla 脑洞很大的用 Python 重写了一个【智能省钱+智能安全】小龙虾 更省钱还更安全... 用一个本地路由器，把简单任务丢给便宜模型，复杂任务才上 Opus 4.7 同一套测试跑下来分数和 OpenClaw 几乎一样（0.9251 vs 0.9255），但成本从 6 美元降到 6 毛8，差快十倍。 四层记忆：模仿人脑分四层存东西。手头正在干的、过去干过的、知识和规则、原始日志，分开放。还会「做梦」，定期把零碎记忆整理成系统知识 按需加技能：自带 16 个工具（写 PPT、查 GitHub、跑定时任务等等），用哪个加哪个，不一股脑全塞进去 三档沙箱：跑代码的时候关进小黑屋，分三个安全等级。要是连续被拦下来好几次，Agent 自己就停了，不让它继续乱搞 一个入口管所有：网页、命令行、Slack、飞书、钉钉、Discord、Telegram、QQ 全都连进同一套后端，行为一致 20 多家模型随便挑：OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen、Kimi、智谱、火山，国内外主流的都接了，挂一个用另一个 💬 7 🔄 4 ❤️ 30 👀 5277 📊 15 ⚡