23:01IT之家(博客/媒体)巴西IplanRIO发布的Rio-3.5-Open-397B模型在多个基准测试取得SOTA,被奉为拉美开源新势力。上海创智学院Nex团队指控该模型套壳阿里千问Qwen3.5和Nex N2 Pro的权重,并展示证据:无系统提示时模型自称“Nex N2 Pro”且提及“上海创智学院”。IplanRIO在Hugging Face致歉,称因操作失误上传了合并基线版本,承诺后续重新上传正式版。行业Rio-3.5-Open-397BQwen3.5Nex N2 Pro开源模型模型套壳1 个信源在谈推荐理由:巴西公司号称自研的黑马模型,结果是个套壳缝合怪,被扒得底裤都不剩。看看证据有多实锤。原文
03:05阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen76°阿里 Qwen 团队联合多家合作伙伴,在 TokenSpeed 推理引擎上对 Qwen3.5 模型进行极致优化,实现了 580 tokens/秒的推理速度,创下智能体工作负载的新纪录。该成果得益于 NVIDIA GPU、FlashAttention-4 优化以及 PyTorch 社区的支持。这一里程碑展示了开源大模型在推理性能上的巨大潜力,尤其适合对延迟敏感的智能体应用场景。PyTorch 官方博客已发布完整技术细节。AI模型Qwen3.5推理优化TokenSpeed开源/仓库智能体推荐理由:580 tps 意味着智能体应用可以几乎实时响应,做 LLM 推理优化或 Agent 开发的团队值得关注这个开源方案,可以直接参考 PyTorch 博客里的实现细节。原文
10:42IT之家(博客/媒体)78°微软研究院推出 Fara1.5 系列浏览器 AI 智能体模型,包含 4B、9B 和 27B 三个参数版本。该模型通过读取浏览器截图并输出鼠标键盘操作来完成网页任务,采用“观察—思考—行动”循环。在 Online-Mind2Web 基准测试中,Fara1.5-27B 以 72% 的任务成功率超越 OpenAI Operator(58.3%)和 Gemini 2.5 Computer Use(57.3%)。模型基于 Qwen3.5 微调,使用约 200 万条样本训练,并在安全方面设计了主动询问机制。配套的 MagenticLite 沙盒浏览器提供了安全边界。AI模型微软Fara1.5浏览器智能体Qwen3.5任务成功率10 个信源在谈推荐理由:做浏览器自动化或网页智能体的开发者终于有了一个开源可用的强基线——Fara1.5 在多项基准上碾压 OpenAI Operator,且附带安全机制,建议直接下载试试。原文